セッション日程
読み込み中...
読み込み中...
まず概要を把握したい企業向けに、この研修がどこまで支援し、どんな状態を目指すのかを先に整理しています。
生成AIを学ぶだけでなく、業務の棚卸しから運用定着まで進め、現場で回る仕組みを作ることです。
題材選定、フロー設計、プロトタイプ構築、承認、ログ、権限、定着支援まで含めて扱います。
PoCで止まっている企業、部門ごとの使い方がバラバラな企業、導入判断を前に進めたい企業に向いています。
研修だけ受けて運用設計を後回しにする場合や、対象業務を決めずに進める場合は定着しにくくなります。
この講座が全体のどこにあるかを、フロー型で整理しています。先に全体像を把握したい方は、ここで学習順と次の選択肢を確認できます。
似た講座をまとめて受講したい方向けに、パック提案を用意しています。単発受講だけでなく、学習順と導入順をセットで設計したい場合に適しています。
AI初心者パック
個人・少人数チーム向け
まず手を動かすところから始めたい方向けに、開発入門と自動化入門をセットにしたパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で学習順の設計相談と日程調整を一括対応
Vibe Coding マスターパック
個人開発者・開発チーム向け
試作から上級設計までを連続で学び、継続開発へ接続したい方向けの開発特化パックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で受講順に合わせた課題設定とフォロー方針を提供
AI Agent マスターパック
業務改善担当・技術担当向け
小さな自動化から運用設計までを段階的に進め、実務フローへ定着させたい方向けのパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で導入候補業務の優先順位整理を先行実施
企業導入パック
この講座を含む企業・部門導入向け
Vibe Coding と AI Agent の企業研修を組み合わせ、組織導入をまとめて設計する法人向けパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で部門横断の導入ロードマップ策定を支援
パック相談
「どのパックが合うか」「どの順で受けるべきか」を、現在の経験や導入目的に合わせて提案します。
生成AIを「使ってみる」段階から、「現場で回る仕組み」に変えるための実務設計まで含めて進めます。
汎用的な演習ではなく、実際の業務フローを棚卸しし、頻度・工数・属人性の高いテーマから優先して扱います。
生成AIを単なる相談相手で終わらせず、入力設計、ワークフロー化、例外対応まで含めた形で仕組みに落とし込みます。
評価方法、承認フロー、再実行手順、改善サイクルを整理し、研修後も現場で使い続けられる状態を目指します。
入力ルール、権限設計、ログ観点を踏まえて進めるため、企業導入で止まりやすいリスクを早い段階で潰せます。
生成AIを導入しても、運用設計がないままでは定着しません。Vibe Coding 企業研修では、次のような詰まりを前提に進めます。
一部の担当者しか使えず、プロンプトが属人化している
生成AIを試しても、業務フローに組み込めず現場で止まる
例外処理や承認手順が曖昧で、運用に耐えない
セキュリティ不安があり、社内展開の判断が進まない
部門ごとに活用方法がバラバラで、標準化できない
事前ヒアリングでテーマを決め、研修中に自社業務に近い成果物を形にします。以下は代表例です。
問い合わせ受付から分類、テンプレ返信、担当振り分けまでの自動化フロー
社内規程・マニュアル・FAQを対象にした根拠付きナレッジ検索
会議ログから要約、タスク化、通知までをつなぐ議事録ワークフロー
週次報告、KPI集計、品質レポートなどのレポート自動生成
申請内容の不備チェックや承認前確認を支援する半自動化プロセス
題材は「頻度」「工数」「属人性」「導入難度」をもとに優先順位を付け、短期間で効果を出しやすいテーマから着手します。
研修を受けて終わりではなく、事前設計から運用開始までを一気通貫で整理します。
対象業務、関係者、使うデータ、社内制約を整理し、「何ができれば成功か」を明確化します。
プロンプト設計、AI活用の分岐条件、例外処理、検証観点を整理しながら、動く仕組みをその場で構築します。
Slackでの質疑応答と定期フォローで、現場で詰まりやすい運用面の改善を継続支援します。
2日間の基本構成を軸に、必要に応じて3日目に複数業務展開や連携設計を追加します。
対象業務の棚卸しと優先順位付け
失敗しにくい入力設計と出力要件の定義
最小構成のプロトタイプ作成
例外パターンと人の判断ポイントの洗い出し
精度評価と改善サイクルの設計
承認、ログ、権限の整理
現場導入のロードマップ作成
他部門展開を見据えた標準化の考え方
複数業務への横展開
既存SaaSやデータとの連携設計
部門ごとの導入計画と体制設計
社内展開用の運用ルール整備
参加人数とカスタマイズ範囲に応じた料金設定です。16名以上や複数部門展開は個別見積もりで調整します。
現場担当だけでなく、意思決定者や運用責任者も一緒に参加すると、研修後の定着が速くなります。
DX推進、業務改善、情報システム、バックオフィスの責任者
CS、営業企画、マーケティング、人事など定型業務が多い部門
要件整理から運用設計、連携実装まで見据える開発チーム
企業導入で必須になる観点を研修に組み込み、現場で止まりにくい前提を整えます。
入力禁止情報やマスキング方針など、機密情報の扱いを整理
誰が何を実行したかを追えるログ・監査観点を整理
閲覧・編集・公開範囲を意識した権限設計の叩き台を作成
社内ルールに合わせた運用ガイドラインの初期案を整備
企業研修で成果が出るかどうかは、研修時間そのものよりも、題材選定と運用前提の整理でほぼ決まります。本プログラムでは、現場の業務フローに沿って、導入後に止まりやすいポイントまで含めて設計します。
企業向け研修では、AI活用の知識量よりも、どの業務を対象にするか、どこで人の判断を残すか、どの指標で導入効果を見るかを先に整理することが重要です。実際には、研修で生成AIに触れて終わるケースではなく、現場の業務フロー、関係者、例外、承認、既存ツールとのつながりを棚卸しするところから成果が分かれます。この研修では、題材選定の段階から運用を止めないための前提づくりを行います。
属人化している業務を構造で捉え直す
AIに任せる処理と責任者判断を切り分ける
PoCで終わらない運用条件を先に決める
研修後は、単発の便利ツールが増えるのではなく、業務改善の優先順位付け、社内説明、運用ルールづくりが進めやすくなる状態を目指します。現場担当者だけでなく、決裁者や運用責任者が同じ前提で議論できるようになることで、AI活用の再現性が上がり、横展開の判断もしやすくなります。
部門内でAI活用の前提認識を揃えやすくなる
導入テーマの優先順位を説明しやすくなる
運用改善の次の打ち手を整理しやすくなる
企業向け研修では、「学べたか」よりも「現場に戻したときに前進したか」が重要です。導入や社内展開の変化が見えやすい声を掲載しています。
「これまでは『とりあえずAIを使ってみる』状態で、部門ごとにやり方がバラバラでした。研修で業務ごとの優先順位と運用条件を整理できたことで、社内で標準化しやすい土台ができました。」
人材サービス企業 DX推進責任者
「PoC は何度かやっていましたが、現場に定着しませんでした。今回の研修は、承認や例外処理まで含めて設計したため、導入後に現場が止まりにくくなったのが一番の違いでした。」
BtoB SaaS 事業部長
「担当者だけでなく、責任者も一緒に参加したことで、運用ルールの議論が早く進みました。研修後に『誰が何を判断するか』まで整理できたので、実務に戻したときの摩擦が少なかったです。」
バックオフィス統括マネージャー
企業研修では、抽象的に「AIを学ぶ」よりも、部門ごとの具体的な業務に落とし込んだ方が定着しやすくなります。どの部門でどのような成果物を作りやすいかを整理しておくことで、社内での検討も進めやすくなります。
申請受付、チェック、承認前確認、定型通知など、ルール化しやすい業務を題材にしやすい領域です。
申請内容の一次チェック
不備確認と差し戻し案内
定期レポートの集計補助
問い合わせ整理、対応方針の案出し、担当振り分け、ナレッジ参照など、情報の分類と次アクション整理に向く業務が多いです。
問い合わせの分類と一次返信案作成
FAQ参照を含む回答支援
対応優先度の整理と担当通知
手順が決まっている社内案内やチェック業務は、AI導入時の効果を測りやすく、定着もしやすいテーマです。
社内問い合わせの一次案内
提出物の確認と不足チェック
研修運営の事前整理フロー
「2日間の基本」「3日目の拡張」がどう違うのかを、実際の進め方で示しています。研修に何が含まれ、どこまで整理できるのかを事前に把握しやすくするためのセクションです。
午前: 現場ヒアリングをもとに業務の流れ、関係者、例外、頻度を整理
昼: どの工程をAIに任せ、どこに人の判断を残すかを切り分ける
午後: 入出力の定義、評価指標、最小構成のプロトタイプ方針を決定
最後: 導入判断に必要な前提条件と社内説明ポイントを整理
午前: 対象フローの試作、入力設計、分岐条件、通知・連携の流れを作成
昼: 精度確認、例外処理、再実行、ログ設計などの運用観点を追加
午後: 承認フロー、権限、責任者判断を含めて現場導入の形に寄せる
最後: 次の改善施策と導入ロードマップを言語化
複数業務に横展開するための共通ルールを整理
既存SaaS、CSV、API、DBとどう接続するかを検討
社内展開時のガイドライン、権限ルール、運用体制を調整
導入後1か月で見るべき効果測定指標を決める
企業向けLPでは、成果物のイメージが具体的なほど、社内で検討しやすくなります。ここでは、研修で扱いやすい代表的な成果物を、擬似キャプチャー形式で整理しています。
受付、分類、回答案作成、担当振り分けといった一連の処理を、どの単位で自動化するかを見える化します。
受付フォーム
分類結果
返信テンプレ案
担当者への通知
マニュアルや規程を参照し、根拠付きで回答する仕組みを、利用者視点と管理者視点の両方で整理します。
質問入力欄
根拠付き回答
参照元表示
改善用フィードバック欄
AIが一次判断し、人が最終確認する半自動化では、誰がどこで判断するかを画面レベルで可視化します。
一次判定結果
承認待ち一覧
差し戻し理由
実行ログ確認
企業研修の価値は、単にAIに詳しくなることではなく、現場に戻したときに議論と運用が前に進むことです。よくある停滞状態と、研修後に目指す状態を比較しています。
研修前によくある状態
部門ごとにAI活用がバラバラで、再現性のある運用にならない
研修後に目指す状態
対象業務、判断ポイント、運用ルールが言語化され、横展開しやすくなる
研修前によくある状態
PoCは作れても、承認や例外処理が曖昧で現場定着しない
研修後に目指す状態
運用で止まる箇所を先に整理し、現場で使い続けられる形に近づける
研修前によくある状態
AI導入の効果をどう説明すべきか分からず、社内判断が進まない
研修後に目指す状態
対象業務、評価指標、導入ロードマップが整理され、説明しやすくなる
導入前によくある不安を、運用目線で整理しています。
研修内で作成したプロトタイプ、運用時の判断ポイント、改善ロードマップが残るため、研修内容をそのまま実務へ接続しやすくなります。
必須ではありません。ノーコードやローコードで進められる題材にも対応できます。開発チームが参加する場合は、API連携や権限設計まで拡張可能です。
事前ヒアリングで、頻度、工数、属人性、導入ハードルを整理し、最短で効果が出やすい業務から優先順位をつけて決めます。
入力ルール、マスキング、権限、ログなどの運用ルールを前提に進めます。社内規程に応じて扱うデータ範囲も調整します。
プランに応じて、Slackでの質疑応答と定期フォローを提供します。導入時に詰まった点の整理や、次の改善施策の優先付けを支援します。
現場担当だけでなく、業務責任者、決裁者、運用を担う管理者が一緒に参加すると、研修後の定着が早くなります。少なくとも題材業務の責任者は同席できると効果的です。
はい。3日プランやカスタマイズ枠では、CSV連携、API連携、既存SaaSとの役割分担なども含めて整理できます。連携可否を前提にした設計相談も可能です。
題材と制約によりますが、業務フローの分解、入力・出力要件、例外条件、人の判断ポイント、最小構成のプロトタイプ、導入ロードマップまでは講座内で具体化しやすいです。
そのために、入力ルール、権限、ログ、例外時の責任分界点を早い段階で整理します。『どこまで使えるか』を曖昧なままにしないことで、社内説明がしやすくなります。
セッション日程を選択し、カートに追加してお申し込みください。
※ 本研修で得られる効果や成果には個人差・組織差があります。掲載している事例や効果は一例であり、すべての方に同様の結果を保証するものではありません。
※ 業務改善の効果は、貴社の業務内容や既存システム環境、受講者のスキルレベルによって異なります。
※ 価格、開催日程、内容は予告なく変更される場合があります。