โครงสร้างพื้นฐานที่รวบรวมส่วนประกอบซึ่งใช้ร่วมกันในหลายผลิตภัณฑ์ไว้ในที่เดียว เช่น block editor การประมวลผลร่วมของ DynamoDB การจำกัดอัตราการเรียกใช้ และการแจ้งเตือน แต่ละผลิตภัณฑ์อ้างอิงจากที่นี่ จึงลดการพัฒนาซ้ำซ้อนและต้นทุนการบำรุงรักษา
สร้างรากฐาน
การรวมศูนย์และโครงสร้างพื้นฐาน แยกการยืนยันตัวตน การแจ้งเตือน ข้อมูลลับ และการเรียกเก็บเงินออกจากแต่ละผลิตภัณฑ์ แล้วรวบรวมไว้ในที่เดียว

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับแจกจ่าย secret ที่ส่งข้อมูลลับ เช่น .env ใบรับรอง และ kubeconfig ไปยังแต่ละอุปกรณ์และ CI ได้อย่างปลอดภัยด้วยคำสั่งเดียวคือ dotvault pull รองรับการจัดการองค์กร สิทธิ์การเข้าถึง บันทึกการตรวจสอบ และการเรียกเก็บเงิน โดยผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องมีบัญชี AWS
IdP ที่พัฒนาขึ้นเอง (OAuth 2.0 / OIDC) ซึ่งรวมการยืนยันตัวตนของทุกผลิตภัณฑ์ เช่น promptflow, usesources, alive365 และ plovant ให้บริการผ่าน API ครบตั้งแต่การออกไคลเอนต์ การเพิกถอนโทเคน ไปจนถึงการรองรับหลายภาษา
โครงสร้างพื้นฐานร่วมที่แต่ละผลิตภัณฑ์สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องพัฒนาฟังก์ชันแจ้งเตือนแยกเอง มาพร้อมการจัดลำดับความสำคัญของปลายทางและการสำรอง (fallback) รวมถึง API แบบ idempotent ที่ป้องกันการส่งซ้ำซ้อน
โครงสร้างการเรียกเก็บเงินที่จัดการสัญญา คูปอง และการเรียกเก็บแบบครั้งต่อครั้งผ่าน API เดียว โดยมี Stripe เป็นฐาน การชำระเงินและการยกเลิกจะแจ้งไปยังแต่ละบริการผ่าน Webhook ที่มีลายเซ็นกำกับ และเมื่อล้มเหลวก็จะลองใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อให้ส่งถึงอย่างแน่นอน
สร้างเว็บไซต์และการดึงดูดลูกค้า
การดำเนินงานเว็บไซต์ SEO และการเผยแพร่ข่าวสาร รวบรวมช่องทางที่หันสู่ภายนอกไว้ด้วยกัน
CMS แบบ multi-tenant ที่ดำเนินการเว็บไซต์หลายแห่งด้วยโครงสร้างพื้นฐานเดียวและหน้าจอจัดการเดียว มาพร้อมการแก้ไขในระดับ block การสร้างหน้าและรูปภาพด้วย AI และการแปลหลายภาษา โดยแยกเว็บไซต์ตามชื่อโฮสต์ หน้านี้ก็เผยแพร่ด้วยผลิตภัณฑ์นี้เช่นกัน
SaaS สำหรับดำเนินงานที่นำเข้าข้อมูลจาก Google Search Console เสนอมาตรการปรับปรุง SEO ด้วย RAG และวัดผลลัพธ์
เครื่องมือที่รวบรวมข้อมูลล่าสุดด้าน AI ความปลอดภัย และอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ พร้อมสรุปและแปลเพื่อส่งแบบเฉพาะบุคคล ด้วยการคัดกรอง (triage) ก่อนการวิเคราะห์ จึงประมวลผลบทความจำนวนมากได้ด้วยต้นทุนต่ำ
ขับเคลื่อนการทำงาน
งาน → ความรู้ → การประสานงาน (orchestration) → โครงสร้างพื้นฐาน AI ขับเคลื่อนงานประจำวันด้วย AI โดยตรง

SaaS ที่จัดการ AI หลายตัว เช่น OpenAI, Anthropic และ Google ด้วย 4 โหมด ได้แก่ แชท เปรียบเทียบ ถกเถียง และเวิร์กโฟลว์ ผลงานที่สร้างขึ้นจะถูกจัดการเวอร์ชัน และมีเวอร์ชัน iOS ให้บริการด้วย
พื้นที่ทำงานแบบบูรณาการที่รวม wiki งาน แชท การค้นหาข้ามระบบ และ AI agent เข้าด้วยกันในระดับ project สิทธิ์การเข้าถึงผูกกับ project และเชื่อมโยงกับการเพิ่มหรือลบสมาชิก
ตัวประสานงานการพัฒนา AI ที่ใช้ LLM ในเครื่องเป็นผู้ตัดสิน โดยจัดแบ่งระดับความยากของงาน แทรกการอนุมัติของมนุษย์เฉพาะในจุดที่จำเป็น และทำให้การพัฒนา การรีวิว ไปจนถึงการ merge เป็นแบบอัตโนมัติ
โครงสร้างปลั๊กอินที่พัฒนาขึ้นเองเพื่อกระจายการกำหนดสเปก มาตรฐานคุณภาพ และระเบียบการดำเนินงานไปยังทุกโปรเจกต์ กฎถูกนำมาใช้ในรูปแบบที่ "หากไม่ปฏิบัติตามก็ไม่สามารถดำเนินต่อไปได้" และยึดมั่นในการตรวจสอบที่อ้างอิงจากการวัดผลจริง
เฝ้าติดตามและบริหารจัดการ
การทำงาน โครงสร้างพื้นฐาน และต้นทุน เฝ้าระวังไม่ให้สิ่งที่สร้างขึ้นหยุดทำงาน และไม่ให้ต้นทุนคงที่พองตัว

แทนที่จะดูเพียงสถานะ HTTP เราเฝ้าติดตามการทำงานที่แท้จริงในมุมมองของผู้ใช้ โดยยืนยันไปจนถึงการใช้งานจริงบนเบราว์เซอร์ (E2E) พร้อมให้บริการการเฝ้าติดตามจากหลายพื้นที่ การจัดการเหตุขัดข้อง และหน้าสถานะแบบครบวงจร

โครงสร้างพื้นฐานภายในที่สร้างและดำเนินการกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ CI ของบริษัทขึ้นใหม่จากโค้ด โดยวางการตัดสินผ่าน/ไม่ผ่านไว้ที่ kill-test บนเครื่องจริงแทนเอกสารออกแบบ และรับประกันความพร้อมใช้งานแบบไม่หยุดชะงักแม้ในยามเกิดเหตุขัดข้อง

โครงสร้างบริหารต้นทุนแบบมัลติคลาวด์ที่ทำให้เห็นต้นทุนของ AWS, GCP, Azure และ OpenAI ในหน้าจอเดียว และแจ้งเตือนการใช้เกินงบประมาณหรือความผิดปกติไปยัง Slack / Teams พร้อมทำให้การตรวจจับความผิดปกติและรายงานรายวันเป็นแบบอัตโนมัติ
สนับสนุนลูกค้า
การตอบข้อสอบถามและชุมชน ช่องทางที่สนับสนุนผู้ใช้งานสิ่งที่เราสร้างขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถสลับ FAQ ดีไซน์ และการตอบเริ่มต้นตามแต่ละเว็บไซต์ และดำเนินการแชทบอต RAG สำหรับหลายเว็บไซต์ได้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานเดียว
SaaS ชุมชนสนับสนุนการใช้งาน AI ที่รวมเทมเพลต การโพสต์ การตรวจแก้พรอมป์ต์ หลักสูตร การแจ้งเตือน และการค้นหาไว้ในโครงสร้างพื้นฐานเดียว โดยแยกแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้งานและสำหรับผู้ดูแลระบบออกจากกัน
สร้างการทดสอบและสื่อการเรียนรู้
นำทางจากต้นฉบับหลักหนึ่งเดียวไปสู่การทดสอบ คู่มือ บทช่วยสอน และการเฝ้าติดตาม

โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างผลลัพธ์ 4 อย่าง ได้แก่ บทช่วยสอน คู่มือการใช้งาน การทดสอบ E2E และการเฝ้าติดตามการทำงาน จากต้นฉบับหลักของสถานการณ์จำลองหนึ่งเดียว โดยรักษาการทดสอบและเอกสารให้สอดคล้องกันจากคำนิยามเดียว