local-commander
ตัวประสานงานการพัฒนา (orchestrator) ที่ใช้ LLM ในเครื่องเป็นผู้ตัดสิน โดยจัดแบ่งระดับความยากของงาน แทรกการอนุมัติของมนุษย์เฉพาะในจุดที่จำเป็น และทำให้การพัฒนา การรีวิว ไปจนถึงการ merge เป็นแบบอัตโนมัติ
Codex CLI และ Claude Code จะไม่ถูกใช้เป็นผู้บัญชาการ Codex CLI เป็นเอเจนต์ภายนอกที่จะถูกเรียกใช้ก็ต่อเมื่อ LLM ในเครื่องตัดสินว่า `cloud-needed` และผู้ใช้ระบุ `--run-codex` อย่างชัดเจน และผ่านประตูการอนุมัติของมนุษย์แล้วเท่านั้น
ฟีเจอร์หลัก
การจัดประเภทงานและสร้าง Implementation Brief
LLM ในเครื่องจะจัดประเภทงานเป็น local-ok / cloud-needed / spec-missing และสร้าง Implementation Brief ที่สอดคล้องกัน
การส่งต่อให้เอเจนต์ภายนอกพร้อมประตูอนุมัติของมนุษย์
จะเรียกใช้ Codex CLI (หรือ Claude Code เมื่อระบุ --agent claude) ก็ต่อเมื่องานเป็น cloud-needed ผู้ใช้ระบุ --run-codex อย่างชัดเจน และผ่านการอนุมัติของมนุษย์ (--human-approved) แล้วเท่านั้น
การบันทึกปริมาณการใช้ token และการรวมต้นทุน
บันทึกจำนวนตัวอักษรและจำนวน token โดยประมาณ (chars ÷ 3.5) ของแต่ละขั้นตอน และบันทึกจำนวน token จริงด้วยหาก API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ส่งค่า usage กลับมา npm run cost จะรวมยอดตามโมเดลและตาม runId
แผงควบคุมสด (Web UI)
จาก Web UI ที่ทำงานตลอดเวลาซึ่งเริ่มด้วย npm run server (ค่าเริ่มต้น http://localhost:4317) สามารถเห็นรายการงาน กล่องขาเข้าการอนุมัติ และต้นทุนได้ในที่เดียว
การเชื่อมต่อ Claude Code MCP (eln-judge)
ถ่ายโอนเฉพาะการตัดสินใจของ LLM ในเครื่องในรูปแบบ stdio MCP tool เนื้อหาไฟล์จะถูกอ่านโดยชิม (shim) ในเครื่องนั้นเอง และค่าที่ tool ส่งกลับจะมีเฉพาะการตัดสินและสรุปเท่านั้น (v1 เป็นแบบอ่านอย่างเดียว)
การเชื่อมต่อ Asana / GitHub และการวัดผลการจัดประเภท
รองรับ TaskSource ที่ดึงงานมาจาก Asana API และ GitHub API และ npm run benchmark จะวัดความแม่นยำในการจัดประเภท ความปลอดภัย และความเร็วข้ามหลายโมเดล (M1-M6)
กลับไปยังรายการผลิตภัณฑ์
หากต้องการสอบถามเกี่ยวกับ local-commander กรุณาใช้ "ติดต่อ" ที่ส่วนหัวของหน้าเว็บ