การพัฒนาแบบ AI-Native ที่เร็วและคุณภาพสูง
เรานำประสบการณ์จากผลิตภัณฑ์ AI ของเราเองและงานที่ปรึกษา มาใช้เพื่อส่งมอบได้เร็วขึ้นโดยยังรักษาคุณภาพ
ศักยภาพการพัฒนาด้วย AI
เราใช้ AI ตั้งแต่การวางแผน พัฒนา ทดสอบ ไปจนถึงการปฏิบัติการ เพื่อเพิ่มความเร็วในการส่งมอบ
AI-enabled delivery ratio
90%+
We embed AI in planning, coding, test design, and documentation workflows.
Fastest launch
1 month
Clear MVP scope projects can be shipped in about one month.
Delivery efficiency
Up to 2.5x
Reusable patterns and in-house AI know-how improve implementation velocity.
Quality control
Standardized
Code review, automated tests, and monitoring are mandatory steps.
Execution Know-how from In-house AI Products
We transfer lessons from building and operating our own AI products to client delivery.
- Real incident patterns and fixes are integrated into delivery templates.
- Performance, cost, and quality are optimized together.
- Proven architecture shortens the design phase.
Strong AI Consulting Track Record
We design for adoption, not just PoC completion, with business and governance alignment.
- We prioritize use cases by ROI and feasibility.
- We include governance and security in the rollout plan.
- We support training and operational onboarding.
AI-Integrated Engineering Process
We run AI-assisted delivery from requirements to testing with clear quality gates.
- AI-assisted implementation and test-case design are standardized.
- E2E tests and observability maintain release quality.
- Short feedback cycles improve post-release outcomes.
เริ่มปล่อยได้ใน 1 เดือน เริ่มที่ 6 ล้านเยน
โปรเจกต์ MVP ที่ขอบเขตชัดเจนสามารถตั้งเป้าเปิดใช้งานภายใน 1 เดือน พร้อมสนับสนุนการปรับปรุงหลังเปิดระบบ
บริการพัฒนาแบบขับเคลื่อนด้วย AI
โมเดลการส่งมอบที่ยกระดับทั้งความเร็ว คุณภาพ และความคุ้มค่าต้นทุนพร้อมกัน
พัฒนาเว็บ React / Next.js
เราดูแลตั้งแต่กำหนดความต้องการจนถึงการใช้งานจริง โดยออกแบบบน KPI เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจชัดเจน
We define UI, API, and operation requirements together before development to reduce rework and speed up delivery.
After launch, we keep improving conversion, speed, and retention through measurable iteration.
ขอบเขตหลัก
- Next.js (App Router) / React / TypeScript implementation
- Admin panel, account system, and payment integrations
- SEO and Core Web Vitals optimization
- Review, testing, and delivery standardization
พัฒนาแอป iPhone (Swift / SwiftUI)
ให้บริการครบตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการ พัฒนา เปิดตัวบน App Store และปรับปรุงต่อเนื่อง
We optimize native UX, offline behavior, and API integration based on real usage patterns.
We support quality control and release management with crash analysis and retention metrics.
ขอบเขตหลัก
- Swift / SwiftUI app development and refactoring
- Auth, payment, push, location, and camera integration
- API design and backend collaboration
- TestFlight operation and App Store submission support
ที่ปรึกษาการนำ AI ไปใช้
ช่วยวางแผนตั้งแต่การคัดเลือก use case จนถึงการนำไปใช้งานจริงในองค์กร
We prioritize AI initiatives by ROI and feasibility to avoid over-scoped projects.
We design governance, security, and operation models for practical company-wide adoption.
ขอบเขตหลัก
- AI roadmap planning and prioritization
- Prompt design and governance policy development
- PoC design and measurable validation setup
- Operational onboarding and internal enablement
พัฒนาระบบที่ใช้ AI
พัฒนาระบบ AI ระดับใช้งานจริงที่เชื่อมกับกระบวนการธุรกิจเดิมอย่างเป็นระบบ
We build RAG, workflow automation, and data integrations with access control and auditability.
We optimize not only model quality but also latency, cost, and operational reliability.
ขอบเขตหลัก
- RAG and internal knowledge assistant implementation
- Document generation, review, and classification automation
- Enterprise API integration and workflow orchestration
- Monitoring, audit logging, and cost optimization
เหตุผลที่ลูกค้าเลือกเรา
เราผสานความรู้จากการทำผลิตภัณฑ์ AI จริงกับประสบการณ์ที่ปรึกษาเพื่อให้เกิดผลลัพธ์จริง
KPI-First Architecture
We design systems backward from business KPIs such as conversion, retention, and operational efficiency.
- KPI-to-feature mapping is defined at project start.
- Measurement and dashboard setup are included in implementation.
- Prioritization is based on expected impact.
Implementation-Ready Requirement Definition
We define screens, data structures, and operational flow before coding starts.
- UI and API specs are created together.
- Exception handling and role-based scenarios are documented.
- Future extensibility is considered in domain design.
Speed with Reliable Quality
Fast iteration is combined with review, testing, and monitoring standards.
- Weekly release planning with clear ownership.
- Design and code review checklists are standardized.
- Root-cause and prevention flow is part of operations.
Adoption-Focused Delivery
We support training and handover so solutions are used in day-to-day operations.
- Administrator and end-user guides are prepared.
- Initial operational support and Q&A process are set up.
- Improvement backlog is reviewed in regular sessions.
กระบวนการส่งมอบ
แสดงทั้งช่วงเวลามาตรฐานทั่วไปและความเร็วที่เราทำได้ด้วย AI
Phase 01
Current-State Assessment
Market average: 2-4 weeks
Our speed: 3-5 business days
Analyze systems, workflows, and data quality to define priority issues.
- Assessment report
- Prioritized issue list
- Initial roadmap
Phase 02
Requirements and Design
Market average: 3-6 weeks
Our speed: 1-2 weeks
Define functional and non-functional requirements with operation design.
- Requirement spec
- UI/API/data design
- Test strategy
Phase 03
Prototype / PoC
Market average: 3-5 weeks
Our speed: around 1 week
Validate high-risk assumptions and lock implementation direction.
- Prototype
- Technical decision log
- PoC evaluation
Phase 04
Build and QA
Market average: 12-24 weeks
Our speed: 4-12 weeks
Implement in short cycles with quality gates through review and tests.
- Production-ready application
- Test suite
- Monitoring setup
Phase 05
Release and Enablement
Market average: 2-4 weeks
Our speed: 3-7 business days
Plan launch, train teams, and establish operation procedures.
- Release plan
- Operation manuals
- Support workflow
Phase 06
Continuous Improvement
Market average: monthly cycle
Our speed: weekly cycle
Run KPI reviews and prioritize ongoing enhancements.
- KPI report
- Improvement backlog
- Quarterly roadmap
ระยะเวลาจริงอาจเปลี่ยนตามความซับซ้อนของงาน การเชื่อมต่อระบบ และกระบวนการอนุมัติ
ตัวอย่างแผนระยะเวลาและงบประมาณ
เป็นแผนอ้างอิงเบื้องต้น โปรเจกต์ MVP ที่ชัดเจนเริ่มได้จาก 1 เดือน / 6 ล้านเยน
Fast Launch
MVP / small-to-mid business app
Focus on core features and release quickly to validate market response.
From 1 month
เริ่มที่ 6,000,000 เยน (ไม่รวมภาษี)
PM x1 / Full-stack x2 / AI+QA x1
- Intensive requirement workshop
- Core flows implementation
- Auth, admin panel, analytics setup
- Launch support and initial operation guide
Growth Delivery
Service refresh / mid-scale expansion
Modernize existing assets while improving architecture and operations.
Around 3 months
JPY 12,000,000-20,000,000 (excl. tax)
PM x1 / Frontend x2 / Backend x2 / QA x1
- System assessment and migration plan
- UI/API redesign and operational improvements
- E2E test and monitoring setup
- Improvement cycle enablement
Enterprise Program
Large multi-department delivery
Roll out in phases with governance and security controls for enterprise scale.
Around 6 months
JPY 30,000,000-60,000,000 (excl. tax)
Program PM x1 / Tech lead x1 / Engineers x4-6 / QA x2 / AI consultant x1
- Enterprise architecture and phased rollout design
- Audit log and permission control implementation
- Cross-team training and governance setup
- Post-launch optimization roadmap
ตัวเลขนี้เป็นประมาณการเบื้องต้น ไม่รวมค่าโครงสร้างพื้นฐานและบริการภายนอก
คุณภาพ ความปลอดภัย และความพร้อมการใช้งานจริง
เรามีมาตรฐานคุณภาพและการกำกับดูแลที่รองรับการเติบโตหลังเปิดใช้งาน
Quality Assurance
Unit, integration, and E2E tests are built into delivery from the beginning.
Security
Access control, audit logs, and vulnerability management are standardized.
Operational Monitoring
Alert thresholds and incident response runbooks are prepared before release.
Cost Optimization
Cloud cost and performance are continuously monitored and optimized.
Documentation
Design decisions and operation procedures are kept maintainable for handover.
Improvement Management
KPI-based reviews drive prioritization and ongoing feature refinement.
กรณีศึกษา
มี 3 ตัวอย่างต่อสายบริการเพื่อแสดงผลลัพธ์เชิงปฏิบัติ
React / Next.js Development Cases
Three examples of web product delivery and modernization.
B2B Order SaaS Frontend Redesign
Trading SaaS Company
Unified ordering workflow and reduced manual processing time.
โจทย์ปัญหา
- Complex UI flow
- Frequent input errors
แนวทางดำเนินการ
- Workflow-driven UI redesign
- Type-safe form architecture
ผลลัพธ์
- 42% faster input
- 35% fewer inquiries
เทคโนโลยี
E-commerce Performance Optimization
D2C Brand
Improved page speed and conversion during campaign peaks.
โจทย์ปัญหา
- Slow mobile pages
- Limited analytics
แนวทางดำเนินการ
- Rendering optimization
- Measurement redesign
ผลลัพธ์
- LCP improved to 1.7s
- 1.6x mobile CVR
เทคโนโลยี
Legacy Portal Modernization
Education Service Company
Migrated legacy modules without downtime.
โจทย์ปัญหา
- No downtime requirement
- Data consistency
แนวทางดำเนินการ
- Phased migration
- Operational automation
ผลลัพธ์
- Zero downtime migration
- 55% less manual operation
เทคโนโลยี
iPhone App Development Cases
Examples across field operations, EdTech, and healthcare.
Field Work Reporting App
Maintenance Service Company
Digitized reporting and reduced back-office workload.
โจทย์ปัญหา
- Paper-based operations
- Input quality issues
แนวทางดำเนินการ
- Offline-first mobile flow
- Photo/location integration
ผลลัพธ์
- 50% faster reporting
- Defect rate dropped to 6%
เทคโนโลยี
Learning App Retention Improvement
EdTech Provider
Redesigned onboarding and notifications for retention growth.
โจทย์ปัญหา
- Low retention
- Unclear user behavior
แนวทางดำเนินการ
- Onboarding redesign
- Segmented push strategy
ผลลัพธ์
- 1.4x 7-day retention
- 41% push open rate
เทคโนโลยี
Medical Device Connectivity App
HealthTech Company
Stabilized BLE connectivity and data synchronization.
โจทย์ปัญหา
- Unstable reconnection
- Data gaps
แนวทางดำเนินการ
- Connection state machine
- Retry-safe sync design
ผลลัพธ์
- Data loss reduced to 0.08%
- 40% crash reduction
เทคโนโลยี
AI Consulting Cases
From roadmap design to organizational adoption.
Call Center AI Roadmap
BPO Company
Defined practical use-case priority and rollout phases.
โจทย์ปัญหา
- Too many use cases
- Unclear investment basis
แนวทางดำเนินการ
- Log analysis
- ROI + feasibility prioritization
ผลลัพธ์
- 8 priority areas selected
- Approved implementation budget
เทคโนโลยี
AI Enablement for Sales Team
SaaS Company
Standardized proposal and meeting-summary generation workflow.
โจทย์ปัญหา
- Inconsistent output quality
- Security concerns
แนวทางดำเนินการ
- Prompt templates
- Governance policy design
ผลลัพธ์
- 38% less prep time
- 80%+ adoption in 3 months
เทคโนโลยี
Back-office AI Opportunity Assessment
Mid-size Manufacturer
Defined practical AI initiatives for HR, legal, and finance.
โจทย์ปัญหา
- Cross-team process differences
- No AI owner
แนวทางดำเนินการ
- Process mapping
- 90-day rollout planning
ผลลัพธ์
- 60% of target workstreams planned
- AI governance team launched
เทคโนโลยี
AI System Development Cases
Production-grade AI implementation across multiple business workflows.
Enterprise Knowledge Search Platform
IT Service Company
Built RAG-based search with access control and monitoring.
โจทย์ปัญหา
- Scattered documents
- Low search success rate
แนวทางดำเนินการ
- Index pipeline
- Metadata and permission design
ผลลัพธ์
- 29% fewer internal inquiries
- 45% faster information lookup
เทคโนโลยี
Contract Review Assistant
Listed Enterprise
Automated first-pass review with legal team governance.
โจทย์ปัญหา
- Review bottlenecks
- Rule inconsistency
แนวทางดำเนินการ
- Clause classification
- Human-in-the-loop workflow
ผลลัพธ์
- 52% faster first review
- Better quality consistency
เทคโนโลยี
Support Ticket Classification & Reply Drafting
E-commerce Company
Automated ticket routing and suggested responses for agents.
โจทย์ปัญหา
- Slow response in peak periods
- Quality variance
แนวทางดำเนินการ
- Priority classifier
- Reply draft and approval flow
ผลลัพธ์
- 46% faster first response
- 18% fewer repeat inquiries
เทคโนโลยี