로컬 LLM을 판단 역할로 삼는 개발 오케스트레이터입니다. 태스크의 난도를 분류하고, 필요한 국면에만 사람의 승인을 거쳐, 구현·리뷰·머지까지를 자동화합니다.
로컬 LLM이 태스크를 local-ok / cloud-needed / spec-missing으로 분류하고, 그에 대응하는 Implementation Brief를 생성합니다.
cloud-needed이고 이용자가 --run-codex를 명시하며 사람의 승인(--human-approved)을 통과한 경우에만 Codex CLI(--agent claude 지정 시 Claude Code)를 호출합니다.
각 단계의 문자 수와 개산 토큰 수(chars ÷ 3.5)를 기록하고, OpenAI 호환 API가 usage를 반환하는 경우 실측 토큰 수도 저장합니다. npm run cost로 모델별·runId별 집계를 생성합니다.
npm run server로 기동하는 상주 Web UI(기본 http://localhost:4317)에서 작업 목록·승인 인박스·비용을 한눈에 볼 수 있습니다.
stdio MCP tool로 로컬 LLM의 판단만을 오프로드합니다. 파일 본문은 심(shim)이 로컬에서 읽으며, tool의 반환값에는 판단과 요약만 포함됩니다(v1은 읽기 전용).
Asana API·GitHub API에서 태스크를 가져오는 TaskSource를 지원하며, npm run benchmark로 여러 모델을 횡단하여 분류 정확도·안전성·속도를 측정합니다(M1~M6).
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