AI 네이티브 개발로 속도와 품질을 동시에
자체 AI 제품 운영 경험과 AI 컨설팅 실적을 바탕으로, 빠른 출시와 높은 품질을 함께 제공합니다.
AI 기반 개발 경쟁력
기획, 구현, 테스트, 운영 전 과정에 AI를 적용해 실행 속도를 높였습니다.
AI 활용 개발 비율
90%+
기획, 구현, 테스트 설계, 문서화까지 AI를 개발 워크플로에 표준 적용합니다.
출시 속도
최단 1개월
요건이 명확한 MVP는 약 1개월 내 출시를 목표로 진행할 수 있습니다.
개발 효율
최대 2.5배
재사용 패턴과 사내 AI 노하우로 구현 및 검증 속도를 향상시킵니다.
품질 관리
표준화
코드 리뷰, 자동화 테스트, 모니터링을 필수 프로세스로 운영합니다.
자체 AI 제품 운영에서 얻은 실행 노하우
자체 AI 제품을 개발·운영하며 축적한 실전 지식을 고객 개발 프로젝트에 적용합니다.
- 실제 장애 패턴과 개선 패턴을 템플릿으로 재사용
- 성능·비용·품질을 함께 최적화하는 설계 경험 보유
- 검증된 아키텍처로 초기 설계 시간을 단축
풍부한 AI 도입 컨설팅 실적
PoC로 끝나지 않도록 현업 도입과 거버넌스까지 포함한 실행 계획을 설계합니다.
- ROI와 실행 가능성을 기준으로 유스케이스 우선순위화
- 보안·거버넌스 요구사항을 반영한 도입 계획 수립
- 교육 및 운영 온보딩 지원
AI 통합형 엔지니어링 프로세스
요구정의부터 구현·테스트까지 AI 지원을 결합하고 품질 게이트를 운영합니다.
- AI 기반 구현 및 테스트 설계 프로세스 표준화
- E2E 테스트와 관측성으로 릴리스 품질 유지
- 짧은 피드백 사이클로 출시 후 개선 속도 향상
최단 1개월, 600만 엔부터
요건이 명확한 MVP는 1개월 내 출시를 목표로 진행하며, 출시 후 개선까지 지원합니다.
AI 드리븐 개발 서비스
개발 속도, 품질, 비용 효율을 동시에 개선하는 전달 모델입니다.
React / Next.js 웹 개발
요구 정의부터 운영까지 일관되게 지원하며, KPI 중심 설계로 비즈니스 성과에 연결되는 웹 서비스를 구축합니다.
개발 전에 UI, API, 운영 요건을 함께 정의해 재작업을 줄이고 전달 속도를 높입니다.
출시 후에는 전환율, 속도, 유지율을 측정하면서 지속적으로 개선합니다.
주요 범위
- Next.js(App Router) / React / TypeScript 개발
- 관리자 화면, 계정 기능, 결제 연동
- SEO 및 Core Web Vitals 최적화
- 리뷰·테스트·전달 프로세스 표준화
iPhone 앱 개발 (Swift / SwiftUI)
요건 정의, 구현, App Store 출시, 개선 운영까지 iPhone 앱 개발 전 과정을 지원합니다.
실사용 상황을 기준으로 네이티브 UX, 오프라인 동작, API 연동을 최적화합니다.
크래시 분석과 유지율 지표를 기반으로 품질과 릴리스 운영을 지원합니다.
주요 범위
- Swift / SwiftUI 앱 개발 및 개선
- 인증, 결제, 푸시, 위치, 카메라 연동
- API 설계 및 백엔드 연계
- TestFlight 운영 및 App Store 심사 대응
모바일 게임 개발 (네이티브 앱)
iOS/Android 네이티브 게임 개발과 운영 업데이트 대응을 지원합니다. 특히 애니메이션 IP 타이틀의 연출 품질과 운영 속도를 고려한 구현에 강점이 있습니다.
세계관 표현, 연출 템포, 이벤트 운영을 고려한 클라이언트 설계 및 구현을 진행합니다.
업데이트 릴리스, 단말 대응, 크래시 분석, 지속 개선 운영까지 포함해 지원합니다.
주요 범위
- iOS / Android 네이티브 게임 클라이언트 개발
- 애니메이션 IP 타이틀 UI/연출 구현
- 이벤트 운영 업데이트 및 스토어 배포 대응
- 크래시 분석·단말 검증·성능 개선
AI 도입 컨설팅
PoC에서 멈추지 않도록 도입 우선순위부터 운영 정착까지 실무 중심으로 지원합니다.
ROI와 실현 가능성 기준으로 AI 과제를 우선순위화해 과도한 범위를 방지합니다.
보안, 거버넌스, 운영 모델을 설계해 실제 조직 도입까지 지원합니다.
주요 범위
- AI 로드맵 수립 및 우선순위 정의
- 프롬프트 설계 및 거버넌스 정책
- PoC 설계와 검증 지표 정의
- 현업 정착 지원 및 내부 교육
AI 활용 시스템 개발
기존 업무 흐름과 연계된 실운영 수준의 AI 시스템을 설계·구축합니다.
권한 제어와 감사 가능성을 고려한 RAG, 자동화, 데이터 연계를 구현합니다.
모델 품질뿐 아니라 지연시간, 비용, 운영 안정성까지 함께 최적화합니다.
주요 범위
- RAG 기반 사내 지식검색/도우미 구축
- 문서 생성·검토·분류 자동화
- 기업 시스템 API 연동 및 워크플로 통합
- 모니터링·감사로그·비용 최적화
선택받는 이유
AI 제품 운영 경험과 컨설팅 실적을 기반으로 실행 중심의 서비스를 제공합니다.
KPI-First Architecture
We design systems backward from business KPIs such as conversion, retention, and operational efficiency.
- KPI-to-feature mapping is defined at project start.
- Measurement and dashboard setup are included in implementation.
- Prioritization is based on expected impact.
Implementation-Ready Requirement Definition
We define screens, data structures, and operational flow before coding starts.
- UI and API specs are created together.
- Exception handling and role-based scenarios are documented.
- Future extensibility is considered in domain design.
Speed with Reliable Quality
Fast iteration is combined with review, testing, and monitoring standards.
- Weekly release planning with clear ownership.
- Design and code review checklists are standardized.
- Root-cause and prevention flow is part of operations.
Adoption-Focused Delivery
We support training and handover so solutions are used in day-to-day operations.
- Administrator and end-user guides are prepared.
- Initial operational support and Q&A process are set up.
- Improvement backlog is reviewed in regular sessions.
제공 프로세스
일반적인 기간과 당사의 AI 가속형 기간을 함께 표시합니다.
Phase 01
Current-State Assessment
Market average: 2-4 weeks
Our speed: 3-5 business days
Analyze systems, workflows, and data quality to define priority issues.
- Assessment report
- Prioritized issue list
- Initial roadmap
Phase 02
Requirements and Design
Market average: 3-6 weeks
Our speed: 1-2 weeks
Define functional and non-functional requirements with operation design.
- Requirement spec
- UI/API/data design
- Test strategy
Phase 03
Prototype / PoC
Market average: 3-5 weeks
Our speed: around 1 week
Validate high-risk assumptions and lock implementation direction.
- Prototype
- Technical decision log
- PoC evaluation
Phase 04
Build and QA
Market average: 12-24 weeks
Our speed: 4-12 weeks
Implement in short cycles with quality gates through review and tests.
- Production-ready application
- Test suite
- Monitoring setup
Phase 05
Release and Enablement
Market average: 2-4 weeks
Our speed: 3-7 business days
Plan launch, train teams, and establish operation procedures.
- Release plan
- Operation manuals
- Support workflow
Phase 06
Continuous Improvement
Market average: monthly cycle
Our speed: weekly cycle
Run KPI reviews and prioritize ongoing enhancements.
- KPI report
- Improvement backlog
- Quarterly roadmap
기간은 요구사항 복잡도, 외부 연계, 승인 절차에 따라 달라질 수 있습니다.
기간·비용 샘플 플랜
대표 플랜 기준입니다. 명확한 MVP는 1개월/600만 엔부터 시작할 수 있습니다.
Fast Launch
MVP / small-to-mid business app
Focus on core features and release quickly to validate market response.
From 1 month
600만 엔부터(세전)
PM x1 / Full-stack x2 / AI+QA x1
- Intensive requirement workshop
- Core flows implementation
- Auth, admin panel, analytics setup
- Launch support and initial operation guide
Growth Delivery
Service refresh / mid-scale expansion
Modernize existing assets while improving architecture and operations.
Around 3 months
JPY 12,000,000-20,000,000 (excl. tax)
PM x1 / Frontend x2 / Backend x2 / QA x1
- System assessment and migration plan
- UI/API redesign and operational improvements
- E2E test and monitoring setup
- Improvement cycle enablement
Enterprise Program
Large multi-department delivery
Roll out in phases with governance and security controls for enterprise scale.
Around 6 months
JPY 30,000,000-60,000,000 (excl. tax)
Program PM x1 / Tech lead x1 / Engineers x4-6 / QA x2 / AI consultant x1
- Enterprise architecture and phased rollout design
- Audit log and permission control implementation
- Cross-team training and governance setup
- Post-launch optimization roadmap
초기 산정 기준의 개략 견적이며 인프라/외부 서비스 비용은 별도입니다.
품질·보안·운영 체계
출시 이후까지 고려한 품질 및 거버넌스 체계를 기본 제공하고 있습니다.
Quality Assurance
Unit, integration, and E2E tests are built into delivery from the beginning.
Security
Access control, audit logs, and vulnerability management are standardized.
Operational Monitoring
Alert thresholds and incident response runbooks are prepared before release.
Cost Optimization
Cloud cost and performance are continuously monitored and optimized.
Documentation
Design decisions and operation procedures are kept maintainable for handover.
Improvement Management
KPI-based reviews drive prioritization and ongoing feature refinement.
도입 사례
서비스 라인별 3개 사례로 실제 성과를 보여드립니다.
React / Next.js Development Cases
Three examples of web product delivery and modernization.
B2B Order SaaS Frontend Redesign
Trading SaaS Company
Unified ordering workflow and reduced manual processing time.
과제
- Complex UI flow
- Frequent input errors
대응
- Workflow-driven UI redesign
- Type-safe form architecture
성과
- 42% faster input
- 35% fewer inquiries
기술 요소
E-commerce Performance Optimization
D2C Brand
Improved page speed and conversion during campaign peaks.
과제
- Slow mobile pages
- Limited analytics
대응
- Rendering optimization
- Measurement redesign
성과
- LCP improved to 1.7s
- 1.6x mobile CVR
기술 요소
Legacy Portal Modernization
Education Service Company
Migrated legacy modules without downtime.
과제
- No downtime requirement
- Data consistency
대응
- Phased migration
- Operational automation
성과
- Zero downtime migration
- 55% less manual operation
기술 요소
iPhone App Development Cases
Examples across field operations, EdTech, and healthcare.
Field Work Reporting App
Maintenance Service Company
Digitized reporting and reduced back-office workload.
과제
- Paper-based operations
- Input quality issues
대응
- Offline-first mobile flow
- Photo/location integration
성과
- 50% faster reporting
- Defect rate dropped to 6%
기술 요소
Learning App Retention Improvement
EdTech Provider
Redesigned onboarding and notifications for retention growth.
과제
- Low retention
- Unclear user behavior
대응
- Onboarding redesign
- Segmented push strategy
성과
- 1.4x 7-day retention
- 41% push open rate
기술 요소
Medical Device Connectivity App
HealthTech Company
Stabilized BLE connectivity and data synchronization.
과제
- Unstable reconnection
- Data gaps
대응
- Connection state machine
- Retry-safe sync design
성과
- Data loss reduced to 0.08%
- 40% crash reduction
기술 요소
AI Consulting Cases
From roadmap design to organizational adoption.
Call Center AI Roadmap
BPO Company
Defined practical use-case priority and rollout phases.
과제
- Too many use cases
- Unclear investment basis
대응
- Log analysis
- ROI + feasibility prioritization
성과
- 8 priority areas selected
- Approved implementation budget
기술 요소
AI Enablement for Sales Team
SaaS Company
Standardized proposal and meeting-summary generation workflow.
과제
- Inconsistent output quality
- Security concerns
대응
- Prompt templates
- Governance policy design
성과
- 38% less prep time
- 80%+ adoption in 3 months
기술 요소
Back-office AI Opportunity Assessment
Mid-size Manufacturer
Defined practical AI initiatives for HR, legal, and finance.
과제
- Cross-team process differences
- No AI owner
대응
- Process mapping
- 90-day rollout planning
성과
- 60% of target workstreams planned
- AI governance team launched
기술 요소
AI System Development Cases
Production-grade AI implementation across multiple business workflows.
Enterprise Knowledge Search Platform
IT Service Company
Built RAG-based search with access control and monitoring.
과제
- Scattered documents
- Low search success rate
대응
- Index pipeline
- Metadata and permission design
성과
- 29% fewer internal inquiries
- 45% faster information lookup
기술 요소
Contract Review Assistant
Listed Enterprise
Automated first-pass review with legal team governance.
과제
- Review bottlenecks
- Rule inconsistency
대응
- Clause classification
- Human-in-the-loop workflow
성과
- 52% faster first review
- Better quality consistency
기술 요소
Support Ticket Classification & Reply Drafting
E-commerce Company
Automated ticket routing and suggested responses for agents.
과제
- Slow response in peak periods
- Quality variance
대응
- Priority classifier
- Reply draft and approval flow
성과
- 46% faster first response
- 18% fewer repeat inquiries
기술 요소