セッション日程
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まず概要を把握したい方向けに、上級編の目的、扱う範囲、向いている参加者像を先に整理しています。
複雑な要件でも、AIを使いながら設計判断を持って開発を進められる状態を作ることです。
要件分解、データ設計、認証、入力検証、例外処理、改善サイクルまで、試作品の一歩先を扱います。
すでにAIで画面や小規模アプリは作れるが、仕様が増えると崩れやすい人に向いています。
基礎を飛ばしてすぐ高度な実装だけを求める場合や、完全未経験から入る場合には順番が合いません。
この講座が全体のどこにあるかを、フロー型で整理しています。先に全体像を把握したい方は、ここで学習順と次の選択肢を確認できます。
似た講座をまとめて受講したい方向けに、パック提案を用意しています。単発受講だけでなく、学習順と導入順をセットで設計したい場合に適しています。
AI初心者パック
個人・少人数チーム向け
まず手を動かすところから始めたい方向けに、開発入門と自動化入門をセットにしたパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で学習順の設計相談と日程調整を一括対応
Vibe Coding マスターパック
この講座を含む個人開発者・開発チーム向け
試作から上級設計までを連続で学び、継続開発へ接続したい方向けの開発特化パックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で受講順に合わせた課題設定とフォロー方針を提供
AI Agent マスターパック
業務改善担当・技術担当向け
小さな自動化から運用設計までを段階的に進め、実務フローへ定着させたい方向けのパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で導入候補業務の優先順位整理を先行実施
企業導入パック
企業・部門導入向け
Vibe Coding と AI Agent の企業研修を組み合わせ、組織導入をまとめて設計する法人向けパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で部門横断の導入ロードマップ策定を支援
パック相談
「どのパックが合うか」「どの順で受けるべきか」を、現在の経験や導入目的に合わせて提案します。
表面的な実装ではなく、複雑なアプリを継続して育てるための観点を扱います。
決済、権限、複数画面、業務ロジックのような複雑な要件を、AIに段階的に実装させる進め方を扱います。
見た目だけでなく、テーブル設計、関連、更新時の破綻ポイントなど、アプリの土台になる観点も押さえます。
試作止まりではなく、保守しやすい構造、段階的な改善、機能追加の設計まで考えられるようにします。
認証、入力チェック、例外処理、AIの出力検証など、壊れやすい箇所を重点的に見ます。
「AIで作れる」状態から、「複雑な要件でも設計しながら作れる」状態へ進みたい人向けです。
初心者向け講座の内容を終えて、より本格的なアプリ構築に進みたい人
AIを使って作れるが、複雑な要件になると設計が崩れやすい人
試作品から一段上げて、実務や提供レベルの品質に近づけたい人
機能を増やしても破綻しにくい進め方を、AIとの協業前提で整理します。
複数画面を持つWebアプリの設計と実装の進め方
データ構造を持つアプリの要件整理と変更時の考え方
認証や入力バリデーションなど、運用に必要な基礎観点
機能追加時に破綻しにくいAIへの依頼分解の型
要件を分解する段階と、実装を回す段階の両方を実践で確認します。
複雑な要件をAIに渡せる粒度に分解する
画面、状態、データの関係を整理する
曖昧な仕様をAI任せにしない要件整理
壊れにくい構成にするための見直し観点
複数機能の追加と段階的な検証
エラー時の切り分けと修正依頼の精度向上
品質確認、セキュリティ、保守性の見直し
受講後に継続開発するための改善計画づくり
高度なテーマを扱うため、設計レビューと改善サイクルまで含めて支援します。価格の最新情報は申込案内で確認してください。
集中講座
高度なサンプルアプリ演習
設計レビュー
Slackサポート
フォローアップセッション
復習用教材
この講座は、AIを便利ツールとして使う段階から、設計判断を伴う開発パートナーとして使う段階へ進むための橋渡しです。
「作れる」から「設計しながら改善できる」へ進むには、実装テクニックより先に、壊れやすい箇所を見抜く視点が必要です。上級編では、AIの出力を増やすのではなく、判断の質を上げるための情報整理に重点を置いています。
上級編を検討する方の多くは、AIで画面を作ること自体はできても、仕様が増えた瞬間に全体が崩れるという壁に当たっています。特に、複数画面の状態管理、データ更新の整合性、AIへの依頼粒度の粗さが重なると、見た目は動いても保守できない構成になりやすいです。この講座では、どこから壊れ始めるのかを分解し、どの順番で設計を整えれば改善できるのかを具体的に整理します。
機能追加のたびに既存実装が壊れる
AIの出力は速いが、どこを採用すべきか判断しきれない
データ構造を後から足して破綻しやすい
講座の目的は、単に難しいコードを書けるようになることではなく、複雑な要件でも順番を決めて設計し、AIを使いながら品質を落とさず開発を進められる状態を作ることです。要件を分ける視点、テーブルや画面の責務を切り分ける視点、AIへの修正依頼を精密にする視点をセットで身につけることで、試作品の延長ではなく、継続改善できるプロダクト開発に近づけます。
仕様変更に対して修正範囲を見積もりやすくなる
レビュー時に見るべき観点が増え、AI任せになりにくい
受講後も自分で機能追加と改善を回しやすくなる
上級編では、学習そのものよりも「実務で詰まっていた箇所がどう変わるか」を重視して設計しています。ここでは、受講後に変化が出やすいポイントをもとにした声を掲載しています。
「AIで画面を作ることはできても、仕様が増えると毎回作り直しになっていました。受講後は、先に状態と責務を整理してから依頼するようになり、同じ機能追加でも手戻りが大きく減りました。」
SaaS企業 PdM / 30代
「これまでは『AIが出したコードを読む』だけで判断していましたが、講座ではどこを疑うべきかが明確になりました。データ設計と例外処理を見る癖がつき、レビューの精度が上がりました。」
受託開発ディレクター / 40代
「作りたいサービスはあったものの、認証や複数画面になると急に難しく感じて止まっていました。上級編で機能の分け方と改善手順が整理できて、継続して実装を進められるようになりました。」
個人開発者 / 20代
この講座は、単にコード量を増やすための講座ではありません。仕様変更や機能追加に耐えやすい構造をどう作るかを学ぶため、題材も「複雑さが出やすいもの」を前提にしています。
一覧、詳細、編集、確認といった複数画面を持つアプリで、画面間の状態やデータ更新の整合性をどう保つかを整理できます。
顧客管理や案件管理の内部ツール
申込から確認までを持つ管理画面
権限別に表示が変わる社内向け画面
テーブル設計や関連の考え方を含めて、機能追加で破綻しにくい構造を持つ試作を進められます。
会員情報と投稿を持つサービス
履歴やログを扱う管理系プロダクト
検索やフィルタを伴う情報管理アプリ
作って終わりではなく、どこを検証し、どこを改善し、どう拡張するかまで含めて考えられる状態を目指します。
認証や入力チェックの見直し
例外処理やエラー導線の改善
次の機能追加を見据えた責務整理
上級編は、単に難しいコードを学びたい人ではなく、「試作はできるのに、複雑になると崩れる」という壁を越えたい人向けの講座です。よくある停止ポイントを、設計の問題として捉え直します。
単画面の試作はできても、権限、一覧、編集、確認、通知のように責務が増えた瞬間に、どこから直せばよいか分からなくなるケースです。
機能を足すたびに既存部分まで壊れる
画面ごとの責務が曖昧で修正範囲が読めない
AIに毎回ゼロから作り直させてしまう
画面が表示されているので進んでいるように見えても、テーブル設計、状態管理、入力検証が曖昧で、後から破綻しやすい状態です。
データ構造を後付けして整合性が崩れる
入力チェックや例外処理が後回しになる
画面上では見えない不整合が溜まる
AIが速くコードを出してくれても、どこが危険で、何を採用し、何を修正させるべきかが曖昧だと、結局手戻りが増えます。
コードを読んでも良し悪しが判断しづらい
レビューの観点がなく、勘で採用してしまう
修正依頼が曖昧で、同じズレが繰り返される
プランに含まれる内容と、実際の進め方がつながるように、各日程で何を扱うかをより具体的に示しています。単に「学ぶ項目」を並べるのではなく、どの順番で判断力を作るかを重視しています。
午前: 題材選定、ユーザー導線、画面一覧、状態の洗い出し
昼: データ項目、テーブル設計、権限や更新ルールの整理
午後: AIへ渡す実装単位の分解、最初に作る画面と検証順の決定
最後: 破綻しやすい箇所のチェックリスト化
午前: 一覧、詳細、編集など複数画面の実装と接続確認
昼: 認証、入力検証、例外処理のような事故が起きやすい箇所を重点確認
午後: AIへの修正依頼を精密にし、再生成と差分修正を反復
最後: 動作確認で見るべき観点と、次に直す優先順位を整理
任意拡張: 決済、通知、管理機能、検索など追加要件の設計
レビュー: 保守しやすさ、責務分離、今後の拡張余地を確認
計画化: 受講後2週間から1か月で進める改善順序を言語化
定着: 一人で続けるときの見直しポイントと相談の仕方を整理
LP上でも、何を作る講座なのかが具体的に想像できるように、成果物の構成イメージを擬似キャプチャーの形で整理しています。実際の題材は受講者のテーマに合わせて変わりますが、複雑さの種類を視覚的に把握しやすくしています。
一覧、検索、詳細、編集、承認といった複数画面をどう分けるか、どの情報をどこで持つかを視覚的に整理する題材です。
一覧 + フィルタ領域
詳細パネル
編集モーダル
権限別の表示差分
会員、投稿、履歴、コメントなど、関連を持つデータが増えたときに、どの単位で分けて設計するかを確認します。
会員情報カード
関連データ一覧
更新フォーム
操作ログの見せ方
作って終わりではなく、どの画面から検証し、どの項目をログで見るか、どこを次回改善対象にするかまで扱います。
不具合メモ
確認チェックリスト
次回修正 backlog
レビュー観点の記録
上級編の価値は、コード量が増えることではなく、判断の質が変わることにあります。受講前に起きがちな状態と、受講後に目指す状態を比較すると、何が得られるかが見えやすくなります。
受講前によくある状態
AIに一気に実装させ、仕様追加のたびに作り直している
受講後に目指す状態
画面、状態、データ単位で分けて依頼し、修正範囲を限定して進められる
受講前によくある状態
見た目中心で進み、データ設計や例外処理が後回しになっている
受講後に目指す状態
最初に壊れやすい箇所を洗い出し、先に確認観点を持って進められる
受講前によくある状態
AIの出力を読むだけで、何を疑えばよいか分からない
受講後に目指す状態
レビューで見るべき観点が増え、採用・修正の判断を説明できる
受講前によくある状態
受講後に何から改善すべきか曖昧で、実装が止まりやすい
受講後に目指す状態
次の1週間、1か月で進める改善順が整理され、継続開発しやすくなる
初心者向けが『まず作れるようになる』ことを重視するのに対し、上級者向けは『複雑な要件でも破綻しにくく作る』ことを重視します。
簡単な画面作成やAIとのやり取りでアプリを試作した経験がある人を想定しています。完全未経験の場合は初心者向けから入るほうが確実です。
短期間で全てを網羅する講座ではありませんが、本番に近づけるために必要な設計、品質、セキュリティの考え方を実践で扱います。
会員管理、業務管理、管理画面、社内ツール、権限付きアプリなど、複数画面やデータ構造を持つテーマと相性が良いです。受講前の相談で題材の難易度も調整できます。
短期間で本番公開までを保証する講座ではありませんが、要件整理、構成の骨格、主要機能の試作、改善観点の整理までを進め、受講後に継続開発しやすい状態を目指します。
上級編では難しい処理も扱いますが、重要なのは高度な記法を覚えることではなく、どの単位で分解し、どこを確認し、何をAIに任せるかを整理することです。理解すべき観点を先に明示して進めます。
あります。出力されたコードや設計方針について、どこを採用し、どこを見直すべきかという判断ポイントをレビュー観点として整理しながら進めます。
はい。受講中に『次に何を見直すか』『どこから壊れやすいか』『どう修正依頼するか』まで整理するため、機能追加や改善を一人で回しやすくなります。
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※ 本講座の成果には個人差があります。掲載している学習内容は一般的な到達イメージであり、同一の成果を保証するものではありません。
※ 価格、日程、内容は予告なく変更される場合があります。