3分でわかる研修の全体像
まず概要を把握したい企業向けに、この研修がどこまで支援し、どんな状態を目指すのかを先に整理しています。
この研修の目的
生成AIを学ぶだけでなく、業務の棚卸しから運用定着まで進め、現場で回る仕組みを作ることです。
扱う範囲
題材選定、フロー設計、プロトタイプ構築、承認、ログ、権限、定着支援まで含めて扱います。
向いている企業
PoCで止まっている企業、部門ごとの使い方がバラバラな企業、導入判断を前に進めたい企業に向いています。
向いていない進め方
研修だけ受けて運用設計を後回しにする場合や、対象業務を決めずに進める場合は定着しにくくなります。
講座ロードマップと位置づけ
この講座が全体のどこにあるかを、フロー型で整理しています。先に全体像を把握したい方は、ここで学習順と次の選択肢を確認できます。
Vibe Coding 開発ロードマップ
AI Agent 自動化ロードマップ
横断活用プログラム
セット受講でまとめて進めるプラン
似た講座をまとめて受講したい方向けに、パック提案を用意しています。単発受講だけでなく、学習順と導入順をセットで設計したい場合に適しています。
AI初心者パック
個人・少人数チーム向け
まず手を動かすところから始めたい方向けに、開発入門と自動化入門をセットにしたパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で学習順の設計相談と日程調整を一括対応
Vibe Coding マスターパック
個人開発者・開発チーム向け
試作から上級設計までを連続で学び、継続開発へ接続したい方向けの開発特化パックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で受講順に合わせた課題設定とフォロー方針を提供
AI Agent マスターパック
業務改善担当・技術担当向け
小さな自動化から運用設計までを段階的に進め、実務フローへ定着させたい方向けのパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で導入候補業務の優先順位整理を先行実施
企業導入パック
この講座を含む企業・部門導入向け
Vibe Coding と AI Agent の企業研修を組み合わせ、組織導入をまとめて設計する法人向けパックです。
まとめ申込の提案内容
まとめ申込で部門横断の導入ロードマップ策定を支援
パック相談
受講順と対象講座をまとめて相談できます
「どのパックが合うか」「どの順で受けるべきか」を、現在の経験や導入目的に合わせて提案します。
企業研修の特徴
生成AIを「使ってみる」段階から、「現場で回る仕組み」に変えるための実務設計まで含めて進めます。
貴社の業務に合わせて題材を設計
汎用的な演習ではなく、実際の業務フローを棚卸しし、頻度・工数・属人性の高いテーマから優先して扱います。
研修内で動くプロトタイプまで構築
生成AIを単なる相談相手で終わらせず、入力設計、ワークフロー化、例外対応まで含めた形で仕組みに落とし込みます。
PoCで終わらない運用定着支援
評価方法、承認フロー、再実行手順、改善サイクルを整理し、研修後も現場で使い続けられる状態を目指します。
セキュリティとガバナンスを前提化
入力ルール、権限設計、ログ観点を踏まえて進めるため、企業導入で止まりやすいリスクを早い段階で潰せます。
よくある課題
生成AIを導入しても、運用設計がないままでは定着しません。Vibe Coding 企業研修では、次のような詰まりを前提に進めます。
一部の担当者しか使えず、プロンプトが属人化している
生成AIを試しても、業務フローに組み込めず現場で止まる
例外処理や承認手順が曖昧で、運用に耐えない
セキュリティ不安があり、社内展開の判断が進まない
部門ごとに活用方法がバラバラで、標準化できない
この研修でできること
事前ヒアリングでテーマを決め、研修中に自社業務に近い成果物を形にします。以下は代表例です。
問い合わせ受付から分類、テンプレ返信、担当振り分けまでの自動化フロー
社内規程・マニュアル・FAQを対象にした根拠付きナレッジ検索
会議ログから要約、タスク化、通知までをつなぐ議事録ワークフロー
週次報告、KPI集計、品質レポートなどのレポート自動生成
申請内容の不備チェックや承認前確認を支援する半自動化プロセス
題材は「頻度」「工数」「属人性」「導入難度」をもとに優先順位を付け、短期間で効果を出しやすいテーマから着手します。
進め方
研修を受けて終わりではなく、事前設計から運用開始までを一気通貫で整理します。
Step 1: 事前ヒアリング
対象業務、関係者、使うデータ、社内制約を整理し、「何ができれば成功か」を明確化します。
Step 2: 研修で設計と実装
プロンプト設計、AI活用の分岐条件、例外処理、検証観点を整理しながら、動く仕組みをその場で構築します。
Step 3: 研修後の定着支援
Slackでの質疑応答と定期フォローで、現場で詰まりやすい運用面の改善を継続支援します。
カリキュラム例
2日間の基本構成を軸に、必要に応じて3日目に複数業務展開や連携設計を追加します。
Day 1: 業務を分解し、AIが使える形にする
対象業務の棚卸しと優先順位付け
失敗しにくい入力設計と出力要件の定義
最小構成のプロトタイプ作成
例外パターンと人の判断ポイントの洗い出し
Day 2: 運用に耐える仕組みへ仕上げる
精度評価と改善サイクルの設計
承認、ログ、権限の整理
現場導入のロードマップ作成
他部門展開を見据えた標準化の考え方
Day 3: カスタマイズ拡張
複数業務への横展開
既存SaaSやデータとの連携設計
部門ごとの導入計画と体制設計
社内展開用の運用ルール整備
明確な料金体系
参加人数とカスタマイズ範囲に応じた料金設定です。16名以上や複数部門展開は個別見積もりで調整します。
- ✓メイン講師1名
- ✓基本カリキュラム
- ✓2週間Slackサポート
- ✓フォローアップ2回
- ✓メイン講師1名 + アシスタント1名
- ✓カスタマイズカリキュラム
- ✓3週間Slackサポート
- ✓フォローアップ3回
- ✓メイン講師2名 + アシスタント1名
- ✓フルカスタマイズ
- ✓4週間Slackサポート
- ✓フォローアップ4回
対象者
現場担当だけでなく、意思決定者や運用責任者も一緒に参加すると、研修後の定着が速くなります。
DX推進、業務改善、情報システム、バックオフィスの責任者
CS、営業企画、マーケティング、人事など定型業務が多い部門
要件整理から運用設計、連携実装まで見据える開発チーム
セキュリティとガバナンス
企業導入で必須になる観点を研修に組み込み、現場で止まりにくい前提を整えます。
入力禁止情報やマスキング方針など、機密情報の扱いを整理
誰が何を実行したかを追えるログ・監査観点を整理
閲覧・編集・公開範囲を意識した権限設計の叩き台を作成
社内ルールに合わせた運用ガイドラインの初期案を整備
説明会だけで終わらせないための設計
企業研修で成果が出るかどうかは、研修時間そのものよりも、題材選定と運用前提の整理でほぼ決まります。本プログラムでは、現場の業務フローに沿って、導入後に止まりやすいポイントまで含めて設計します。
企業研修で重視している導入前の整理
企業向け研修では、AI活用の知識量よりも、どの業務を対象にするか、どこで人の判断を残すか、どの指標で導入効果を見るかを先に整理することが重要です。実際には、研修で生成AIに触れて終わるケースではなく、現場の業務フロー、関係者、例外、承認、既存ツールとのつながりを棚卸しするところから成果が分かれます。この研修では、題材選定の段階から運用を止めないための前提づくりを行います。
属人化している業務を構造で捉え直す
AIに任せる処理と責任者判断を切り分ける
PoCで終わらない運用条件を先に決める
研修後に期待できる組織変化
研修後は、単発の便利ツールが増えるのではなく、業務改善の優先順位付け、社内説明、運用ルールづくりが進めやすくなる状態を目指します。現場担当者だけでなく、決裁者や運用責任者が同じ前提で議論できるようになることで、AI活用の再現性が上がり、横展開の判断もしやすくなります。
部門内でAI活用の前提認識を揃えやすくなる
導入テーマの優先順位を説明しやすくなる
運用改善の次の打ち手を整理しやすくなる
導入企業の声
企業向け研修では、「学べたか」よりも「現場に戻したときに前進したか」が重要です。導入や社内展開の変化が見えやすい声を掲載しています。
「これまでは『とりあえずAIを使ってみる』状態で、部門ごとにやり方がバラバラでした。研修で業務ごとの優先順位と運用条件を整理できたことで、社内で標準化しやすい土台ができました。」
人材サービス企業 DX推進責任者
「PoC は何度かやっていましたが、現場に定着しませんでした。今回の研修は、承認や例外処理まで含めて設計したため、導入後に現場が止まりにくくなったのが一番の違いでした。」
BtoB SaaS 事業部長
「担当者だけでなく、責任者も一緒に参加したことで、運用ルールの議論が早く進みました。研修後に『誰が何を判断するか』まで整理できたので、実務に戻したときの摩擦が少なかったです。」
バックオフィス統括マネージャー
部門別に見た研修テーマの例
企業研修では、抽象的に「AIを学ぶ」よりも、部門ごとの具体的な業務に落とし込んだ方が定着しやすくなります。どの部門でどのような成果物を作りやすいかを整理しておくことで、社内での検討も進めやすくなります。
バックオフィス・管理部門
申請受付、チェック、承認前確認、定型通知など、ルール化しやすい業務を題材にしやすい領域です。
申請内容の一次チェック
不備確認と差し戻し案内
定期レポートの集計補助
営業企画・カスタマーサポート
問い合わせ整理、対応方針の案出し、担当振り分け、ナレッジ参照など、情報の分類と次アクション整理に向く業務が多いです。
問い合わせの分類と一次返信案作成
FAQ参照を含む回答支援
対応優先度の整理と担当通知
人事・研修・社内運用
手順が決まっている社内案内やチェック業務は、AI導入時の効果を測りやすく、定着もしやすいテーマです。
社内問い合わせの一次案内
提出物の確認と不足チェック
研修運営の事前整理フロー
日程ごとの進行イメージ
「2日間の基本」「3日目の拡張」がどう違うのかを、実際の進め方で示しています。研修に何が含まれ、どこまで整理できるのかを事前に把握しやすくするためのセクションです。
対象業務を分解し、AI導入の前提を揃える
午前: 現場ヒアリングをもとに業務の流れ、関係者、例外、頻度を整理
昼: どの工程をAIに任せ、どこに人の判断を残すかを切り分ける
午後: 入出力の定義、評価指標、最小構成のプロトタイプ方針を決定
最後: 導入判断に必要な前提条件と社内説明ポイントを整理
実際に動く仕組みを作り、運用で止まる箇所を潰す
午前: 対象フローの試作、入力設計、分岐条件、通知・連携の流れを作成
昼: 精度確認、例外処理、再実行、ログ設計などの運用観点を追加
午後: 承認フロー、権限、責任者判断を含めて現場導入の形に寄せる
最後: 次の改善施策と導入ロードマップを言語化
複数部門展開や既存ツール連携まで広げる
複数業務に横展開するための共通ルールを整理
既存SaaS、CSV、API、DBとどう接続するかを検討
社内展開時のガイドライン、権限ルール、運用体制を調整
導入後1か月で見るべき効果測定指標を決める
成果物の画面イメージ
企業向けLPでは、成果物のイメージが具体的なほど、社内で検討しやすくなります。ここでは、研修で扱いやすい代表的な成果物を、擬似キャプチャー形式で整理しています。
問い合わせ自動化フローの画面イメージ
受付、分類、回答案作成、担当振り分けといった一連の処理を、どの単位で自動化するかを見える化します。
受付フォーム
分類結果
返信テンプレ案
担当者への通知
社内ナレッジ検索の画面イメージ
マニュアルや規程を参照し、根拠付きで回答する仕組みを、利用者視点と管理者視点の両方で整理します。
質問入力欄
根拠付き回答
参照元表示
改善用フィードバック欄
承認フロー付き運用画面イメージ
AIが一次判断し、人が最終確認する半自動化では、誰がどこで判断するかを画面レベルで可視化します。
一次判定結果
承認待ち一覧
差し戻し理由
実行ログ確認
研修前後でどう変わるか
企業研修の価値は、単にAIに詳しくなることではなく、現場に戻したときに議論と運用が前に進むことです。よくある停滞状態と、研修後に目指す状態を比較しています。
研修前によくある状態
部門ごとにAI活用がバラバラで、再現性のある運用にならない
研修後に目指す状態
対象業務、判断ポイント、運用ルールが言語化され、横展開しやすくなる
研修前によくある状態
PoCは作れても、承認や例外処理が曖昧で現場定着しない
研修後に目指す状態
運用で止まる箇所を先に整理し、現場で使い続けられる形に近づける
研修前によくある状態
AI導入の効果をどう説明すべきか分からず、社内判断が進まない
研修後に目指す状態
対象業務、評価指標、導入ロードマップが整理され、説明しやすくなる
パッケージ比較（短期導入と運用設計の判断軸）
小規模導入から運用設計まで、導入段階ごとに対象・範囲・目的を比較して判断できるように整理しています。
小規模導入
対象: 特定業務・小規模部署。範囲: 単一業務の試作と検証。短期で概念検証を進めたい段階に向きます。
標準導入
対象: 1部署の本格導入。範囲: 複数業務に広げ、承認・ログ・運用条件まで扱います。日常業務への定着を目指す段階に向きます。
拡張・運用設計
対象: 複数部署・部門横断。範囲: 横展開、責任分界、監査要件、継続運用設計まで。組織全体で標準化したい段階に向きます。
AIチャットで質問できること
人に相談する前に、まず整理できる内容はAIチャットで対応します。Vibe Coding 企業研修については、次の質問を即時に整理できます。
- •料金の考え方: パッケージ別の目安と、範囲内・範囲外の線引き
- •対象部門の確認: 試作・プロトタイピングを扱う部門に向くかの判断
- •実施形式: オンライン/対面/ハイブリッドの選択基準
- •研修テーマの向き不向き: 自社で試作したいテーマがこの研修に合うかの初期判断
- •前提知識の確認: 受講者に求められる経験の目安（非エンジニアでも可かどうか）
AIチャットは「相談前に整理するための窓口」です。答えが出ない、または個別判断が必要な場合は Ticket 起票へ進んでください。
Ticketが必要なケース
AIチャットで整理しきれず、個別対応が必要なケースでは Ticket を起票してください。Vibe Coding 導入では、次に該当する場合は Ticket からご相談いただくのが適切です。
- •個別要件が強い場合: 既製パッケージでは対応できない試作・プロトタイピング要件がある
- •既存環境との整合確認: 社内の開発環境・デザインシステム・リリース手順との整合性を個別に確認したい
- •部門横断・複数拠点: 複数部門・拠点・海外拠点をまたぐ試作運用を検討している
- •高難度導入: 法務・監査・知財の厳格な条件下で生成物の取り扱いを整理する必要がある
- •AIチャットで判断しにくいケース: 試作対象や指示テンプレの設計が複雑で、汎用的な説明では判断できない
Ticket で受け付けた内容は、担当者が社内条件を踏まえて個別にご回答します。
企業研修のイメージ（画像は順次追加予定）
ビジュアルは順次差し替え予定。現在は理解補助用のプレースホルダーです。
Hero visual
企業研修の現場で講師とチームが試作を進めている構図。
生成意図: 「企業導入を前提にした試作と運用設計」の雰囲気を出す。
explanatory visual
Day1 ヒアリング、Day2 設計・構築、Day3 運用定着、の3ステップダイアグラム。
生成意図: 本文の「進め方」セクションを補足するフロー図。
corporate extra visual
社内ツール試作のスクリーンショット。複数画面が連携している。
生成意図: 「形になって持ち帰れる」成果物感を出す。
social proof / outcome visual
プロダクト・業務部門・デザインの担当者が協働しているシーン。
生成意図: 「部門横断で効く」企業研修としての雰囲気を補強する。
収録予定の動画（プレースホルダー）
動画は順次収録予定。現在はテーマと用途を示すプレースホルダーです。
Prompt → 生成 → 修正
企業導入を前提にした指示テンプレと、生成→レビュー→修正の流れを見せる
サムネイル: 講師とチームが同じ画面を見ながら指示テンプレを組み立てるシーン。
配置: Hero 直下〜概要直後
画面試作 / UI改善
社内ツール試作を題材にした、画面試作と UI 改善のループを見せる
サムネイル: 既存業務画面と、AI 試作で置き換えた画面の対比。
配置: 中盤の説明セクション直後
実務導入 / チーム利用 / 運用
研修後の運用定着（レビュー・承認・改善）を短く伝える
サムネイル: 複数部門の担当者が同じ試作を見ながら議論しているシーン。
配置: FAQ 手前または成果物 / 導入セクション直後
目的別・業種別 Option マトリクス
Vibe Coding 活用の目的別・業種別の代表例です。Advanced / Corporate では試作対象の取り扱いや、業種別の進め方を扱います。
目的別 Option マトリクス
| 目的 | 主例ツール / 要素 | 対応講座 |
|---|---|---|
| 社内向け小規模アプリ試作 |
| Vibe Coding Advanced / Corporate |
| フォーム / 申請画面の置き換え |
| Vibe Coding Advanced / Corporate |
| レポート / ダッシュボード試作 |
| Vibe Coding Advanced / Corporate |
| UI 改善 / プロトタイピング |
| Vibe Coding Advanced / Corporate |
| 社内ツール置き換え |
| Vibe Coding Advanced / Corporate |
業種別 / 職種別マトリクス
プロダクト / 企画
- •仮説検証プロトタイプ
- •UI 試作
- •画面仕様の擦り合わせ
業務部門（バックオフィス・営業企画）
- •社内ツール試作
- •申請・集計の置き換え
- •帳票整理
デザイン / UX
- •プロトタイピング
- •画面リファイン
- •バリエーション比較
マーケティング / CS
- •問い合わせフォーム試作
- •LP 試作
- •ダッシュボード試作
情シス / 開発支援
- •内製化支援
- •試作後の開発チーム引き継ぎ
- •運用ドキュメント整備
よくある質問
導入前によくある不安を、運用目線で整理しています。
研修後には何が残りますか？
研修内で作成したプロトタイプ、運用時の判断ポイント、改善ロードマップが残るため、研修内容をそのまま実務へ接続しやすくなります。
参加者に開発経験は必要ですか？
必須ではありません。ノーコードやローコードで進められる題材にも対応できます。開発チームが参加する場合は、API連携や権限設計まで拡張可能です。
どの業務をテーマに選べばよいですか？
事前ヒアリングで、頻度、工数、属人性、導入ハードルを整理し、最短で効果が出やすい業務から優先順位をつけて決めます。
社内データや機密情報を扱うのが不安です。
入力ルール、マスキング、権限、ログなどの運用ルールを前提に進めます。社内規程に応じて扱うデータ範囲も調整します。
研修後のサポートには何が含まれますか？
プランに応じて、Slackでの質疑応答と定期フォローを提供します。導入時に詰まった点の整理や、次の改善施策の優先付けを支援します。
どの部署を巻き込んで参加するべきですか？
現場担当だけでなく、業務責任者、決裁者、運用を担う管理者が一緒に参加すると、研修後の定着が早くなります。少なくとも題材業務の責任者は同席できると効果的です。
既存のSaaSや社内システムと連携する前提でも相談できますか？
はい。3日プランやカスタマイズ枠では、CSV連携、API連携、既存SaaSとの役割分担なども含めて整理できます。連携可否を前提にした設計相談も可能です。
どれくらい具体的な成果物まで進みますか？
題材と制約によりますが、業務フローの分解、入力・出力要件、例外条件、人の判断ポイント、最小構成のプロトタイプ、導入ロードマップまでは講座内で具体化しやすいです。
AI導入に慎重な社内でも進められますか？
そのために、入力ルール、権限、ログ、例外時の責任分界点を早い段階で整理します。『どこまで使えるか』を曖昧なままにしないことで、社内説明がしやすくなります。
お申し込み
セッション日程を選択し、カートに追加してお申し込みください。
※ 本研修で得られる効果や成果には個人差・組織差があります。掲載している事例や効果は一例であり、すべての方に同様の結果を保証するものではありません。
※ 業務改善の効果は、貴社の業務内容や既存システム環境、受講者のスキルレベルによって異なります。
※ 価格、開催日程、内容は予告なく変更される場合があります。