3分でわかる講座の全体像

- 目的: AIエージェント導入の最初の一歩として、小さな業務自動化を作る
- 扱う範囲: Dify と n8n を使った入力、判定、通知の基本フロー
- 向いている人: どの業務から始めるべきか分からない人
- 向いていない進め方: 最初から大規模な全社自動化を目指す進め方

講座ロードマップと位置づけ

AI Agent 系の流れは「初心者向け → 上級者向け → 企業研修」です。本講座は入口として、小さな自動化を実務に当てはめる最初の型を作ります。

- 前提としておすすめ: なし（この講座から開始可能）
- 次におすすめ: Advanced AI Agent

まとめ受講パック

- AI初心者パック: Vibe Coding 初心者向け + AI Agent 初心者向け + AI Mastery Program
- AI Agent マスターパック: AI Agent 初心者向け + Advanced AI Agent + AI Mastery Program

入門から上級へ段階的に進む受講順を、最初からまとめて設計できます。

こんな業務から始めやすい

- 問い合わせの一次対応と切り分け
- 情報収集と定期レポートの自動化
- 社内通知やタスク起票の自動連携
- 定型作業の実行フロー化

最初から大規模に自動化するのではなく、繰り返しが多く、流れが明確な業務から始めるのが基本です。

AI Agent 入門で身につける考え方

入門編では、Dify や n8n の操作だけでなく、どの業務を自動化対象にすると失敗しにくいかを見極めることを重視します。AIエージェント導入で最初に必要なのは、入力、判断、通知の流れを小さく切り分ける視点です。

- 自動化対象の選び方を整理する
- AIに任せる処理と人が見る処理を分ける
- 小さく試して改善する最小構成を学ぶ

受講者の声

> 「どこから自動化すべきかを整理できたので、現場に持ち帰りやすかったです。」（CS担当 / 30代）

> 「入力、判定、通知の役割を分けて考える癖がつき、社内の小さな自動化を進めやすくなりました。」（情シス担当 / 40代）

入門編で扱いやすい自動化テーマ

- 問い合わせの一次整理と担当振り分け
- 更新情報の収集と定期レポートの下書き作成
- 社内通知、タスク起票、申請前確認の自動化

入門編では、複雑な例外が多い業務よりも、手順が比較的明確で、入力・判定・通知に分けやすい業務を扱う方が成功しやすくなります。受講後に自社へ置き換えやすい題材から始める設計です。

日程ごとの進行イメージ

- Day 1: 自動化しやすい業務の選び方、入力・判断・通知の分解、最小フローの作成
- Day 2: 自分の業務に寄せた調整、条件分岐、通知、受講後の着手テーマ整理

どんな人が受講するか

- AIエージェントに興味はあるが、何から自動化すべきか分からない
- Dify や n8n を触ったが、業務に落とし込めていない
- 最初から複雑に考えて止まりやすい

作れるもののイメージ

- 問い合わせ分類と担当通知
- 情報収集、要約、定期通知
- 社内確認フローの一次チェック

受講前後の変化

- 抽象的な興味の段階から、小さく始めるテーマが見える状態へ
- ツール理解から、業務へ当てはめる判断ができる状態へ

※ 本講座の成果には個人差があります。業務内容や既存環境により、実際の適用範囲は異なります。

※ 価格、日程、内容は予告なく変更される場合があります。