ChatGPT の dots に Gmail・カレンダー・Slack・Notion をつないで、何ができて何ができないかを確かめた

上原正吉（EarthLink Network Co., Ltd.）。Claude Codeを開発の主体に据え、20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。これは、その現場の実測記です。

ChatGPT の dots に Gmail・カレンダー・Slack・Notion をつないで、何ができて何ができないかを確かめた

ChatGPT に、dots（ドッツ）という機能が加わりました。ChatGPT の中に「自分専用の AI 担当者」を1体作り、Gmail やカレンダー、Slack などをつないで、仕事を任せる機能です。この記事では、作った担当者を dot と呼びます。dot の説明によると、dot はクラウド上に自分のコンピューターを持っていて、こちらが画面を閉じていても、クラウド側の作業は進めます。手元の Mac を使う作業は、Mac がつながっている必要があります。

同じように、クラウド側で作業を任せられる仕組みは、ほかにもあります。私が開発で毎日使っている Anthropic の Claude Code にも、クラウド上で作業を実行する cloud session や、決まった時刻に動かす仕組みがあります。Claude Code で業務を自動化した場合との比較は、別の記事で書きます。この記事では、まず dots を実際の業務で使ってみた結果を書きます。

結論

2026年10月7日から9日まで、dots を、私の Gmail・Google カレンダー・Google ドライブ・GitHub・Slack・Notion・Jira・Outlook につないで、実際の業務を17項目頼みました。

• 読む・まとめる仕事は、ほぼ全部できました。 朝の要約、GitHub の1週間のまとめ、ドライブの検索、Slack の要約。GitHub のコミット数は、手元の集計と一致しました。
• 書き込みも、依頼文どおりにやります。 予定の作成と削除、メールの送信、Notion のページ作成と削除までできました。
• 注意点は2つです。 1つは、「消して」「送って」と頼むと、確認の画面を出さずにそのまま実行すること。もう1つは、許可を求める画面が別の会話にしか出ず、気づかないと作業が黙って止まることです。
• 費用は ChatGPT Pro の月額 $200 の中です。 クレジットは減りませんでした。ただし、dot だけが使った量は、画面からは切り出せませんでした。

任せる前に、依頼文の書き方と、許可がどこに出るかを知っておく。これが3日間で一番の学びでした。

本文（読了 約10分）

dots の中身と、確かめ方

dots の担当者は、1体ごとに名前とクラウドのコンピューターを持ち、つないだサービス（ChatGPT では「プラグイン」と呼びます）を使って、頼まれた仕事を進めます。

私が触って分かった中身は、次の3つの組み合わせです。

• つないだサービスの機能: Gmail を読む、予定を作る、Notion のページを作る、など。
• dot のクラウドのコンピューター: ブラウザでサイトを開いて読む。
• 手元の Mac: ChatGPT のデスクトップアプリが Mac 側の窓口になり、Mac の Chrome やファイルを操作する。

検証の条件は、次のとおりです。

• 契約: ChatGPT Pro（月額 $200）。
• 期間: 2026年10月7日〜9日。
• つないだもの: 仕事で毎日使っている本物のアカウント。テスト用のアカウントは作っていません。
• 確かめ方: dot の報告をそのまま信じず、カレンダーやメール、Notion の実際の画面、手元の git log で照合しました。

結論を先に決めず、「頼んだら何が起きたか」をそのまま記録しています。

頼んだ17項目の結果

主なものを表にまとめます。所要時間は、依頼を送ってから答えが来るまでです。

頼んだこと	結果	所要	照合
今日と明日の予定・要返信メールを5行で	できた（メインカレンダーだけ見ていた）	約1分	別カレンダーの2件が漏れていた
GitHub の直近7日のコミットを3行で	できた	約3分	32件、手元の集計と一致
Google ドライブで「見積」を探す	できた	約1分	未照合
Slack の自分宛てメンションを3行で	内容はできたが、報告が来なかった	約5分＋催促	未照合
予定を作る	できた	約1分	実画面で確認
予定を消す（権限を「変更前に確認」にして）	確認なしで消えた	約30秒	実画面で確認
メールの下書き → 送信	下書きでは送らず、「送信して」で送った	各約1分	受信トレイで着信を確認
クラウドのブラウザで製品一覧を読む	できた	約2分	18件、実ページと一致
手元 Mac の Codex にファイル集計を任せる	できた	約2分	31件・上位5件、手元の集計と一致
Notion のページを作る → 消す	できた（消すのは2回目で成功）	約2分／1分10秒	実画面で確認
Jira と Outlook を読む	できた	約2分	未照合
Slack の DM から話しかける	できた	受付13秒・答え81秒	Slack の記録時刻で実測
平日8:30に朝の要約を送る（定期実行）	届いた（8:44・14分遅れ）	設定約2分	全16カレンダーを見ていた

読む・まとめる仕事で、照合できた範囲では、明らかに間違った答えはありませんでした。気になったのは「何を見たか」です。最初の朝の要約は、メインのカレンダーだけを見ていました。「すべてのカレンダー」と書き直すと、16個全部を見るようになりました。

「消して」と頼むと、確認の画面を出さずに消す

一番驚いたのは、予定の削除です。

試す前に、カレンダーをつなぐ設定で、権限を「読むだけは自由・変更の前には確認する」に変えました。そのうえで「さっき作った予定を削除してください。他の予定は触らないでください。」と頼みました。

確認の画面は出ませんでした。約30秒で、予定は消えていました。

理由を dot に聞くと、こう答えました。

• 依頼の中でその操作まで明確に許されているかで判断している。
• 「その予定だけ削除して」は、消す対象も操作もはっきりしているので、頼まれたこと自体を許可と受け取って実行した。
• 「下書きを作って」は、送信の許可にはならない。

メールでは、「下書きを作って」と頼むと、下書きだけを作って止まりました。続けて「その下書きを送信してください。」と頼むと、確認の画面なしで、1分後には受信トレイに届きました。

つまり、「消して」「送って」とはっきり頼めば、dot は確認なしで実行します。カレンダーでは、設定画面で「変更の前に確認する」にした状態で1回試し、それでも確認なしで消しました（設定の反映に時間がかかった可能性は残ります）。気をつけるのは設定よりも、頼むときに何を書くかです。

許可を求める画面は、別の会話にしか出ない

もう1つの注意点は、止まり方です。

Notion のページ削除がよい例でした。dot はまず、つないだ Notion の機能でページを確かめました。ところが、その機能には削除がありません。そこで dot は、手元の Mac の Chrome を操作して、ページをゴミ箱に移す方法に切り替えました。

このとき、dot は作業を「子の会話」に分けます。子の会話は、サイドバーに別の会話として並びます。Chrome を使ってよいかの許可は、この子の会話の中にだけ出ました。

1回目は、それに気づきませんでした。結果は次のとおりです。

返ってきた結果は aborted by user after 1254.0s です。
対象はChromeを取得する cua.getApp('com.google.Chrome') 呼び出しでした。

約21分待って、誰も許可を押さなかったので、「ユーザーが中断した」扱いになっていました。dot の会話のほうには「削除は未実行です」と1行返っただけです。

2回目は、子の会話を開いておきました。すると、こういう画面が出ていました。

「この会話を許可」を押すと、1分10秒で終わりました。

Slack の要約でも、似たことがありました。「確認します」の一言のあと、5分たっても答えが来ません。催促すると、「確認は完了していますが、結果の送信でエラーが出ていました」と返ってきました。

私が試した範囲では、dot が止まっても手元に通知は来ず、サイドバーに「承認が必要」の印が付くだけでした。止まるのは、子の会話や、送られなかった報告の中です。任せたら、サイドバーの「承認が必要」の印と、子の会話を見に行く必要があります。

操作の記録は、本人の名前で残る

ゴミ箱に移ったあと、Notion の実際の画面を開きました。

消したのは dot ですが、記録上は私が消したことになっています。手元の Mac の、私がログインしている Chrome を使ったからです。

手元の Mac で動いているものを確かめると、ChatGPT のデスクトップアプリの中で、次のプロセスが常駐していました。

codex exec-server --remote

dot は、これを窓口にして手元の Mac を操作しています。Codex にファイル集計を任せたときも、実行場所は dot のクラウドのコンピューターではなく、私の Mac でした。

便利な反面、dot がやったことと私がやったことは、相手のサービスからは区別がつきません。Slack に dot を入れる許可の画面も、要求していたのは「本人として投稿する」「DM を読む」「チャンネルを作る」など、私として読み書きできる範囲でした。

時間のかかる仕事は、人の返事待ちが大半だった

一番長くかかったのは、購入済みの英語教材をまとめてダウンロードする仕事です。依頼は「このページの教材を全部ダウンロードして、フォルダーにまとめておいて」の1文だけでした。

7:42 に頼んで、終わったのは 9:48。2時間6分かかりました。ただし、そのうち約1時間45分は、私の返事待ちです。dot は途中で2回、手を止めて聞いてきました。

1. 保存先はどこにするか。 手元の Mac のダウンロードフォルダーを指定しました。
2. 購入時のメールアドレスを入力してよいか。 dot は Gmail で購入メールを探し、ダウンロードページに入力する前に許可を求めました。

許可したあと、dot は PDF 1件・音声の ZIP 4件・MP3 164件の計169件を見つけました。ところが、手元の Chrome が ZIP のダウンロードを止めました。

ERR_BLOCKED_BY_CLIENT

ブラウザの拡張機能や保護設定が、ダウンロードを止めたときのエラーです。dot は保護設定を自分で変えず、「同じエラーになるか、手元で1つ押して確かめてほしい」と私に頼んで止まりました。設定を勝手に緩めないのは、安全側の判断です。

その数分後、dot は「Mac に保存済みの ZIP を見落としていた」と自分で訂正しました。手元のフォルダーを数えると、MP3 164件・ZIP 4件・PDF 1件で、ほかの付属ファイルを含めて約430MB。最終報告と一致していました。

途中でカレンダーの接続が切れたので、つなぎ直しました。ただ、つなぎ直しても、止まった作業は自動では再開しませんでした。止まった作業は、こちらから「続けて」と言う必要があります。

Slack から話しかけると、81秒で答えた

dot は Slack にも入れられます。入れると、Slack の DM やメンションで dot に話しかけられます。

入れた直後、dot から DM で自己紹介が届きました。その中に「複数人での会話では、私の返信は参加者全員が見ることができます」と書いてありました。チャンネルで頼むと、答えは同僚にも見えます。

DM で「今日の残りの予定を、件数とタイトルだけ教えてください。予定の変更はしないでください。」と送りました。Slack に残った投稿時刻で測ると、次のとおりです。

• 送信: 21:06:42
• 受付の返事: 21:06:55（13秒後）「今日の残りの予定を確認して、件数とタイトルだけお伝えします。予定は変更しません。」
• 答え: 21:08:03（81秒後）

答えは DM の本流ではなく、私の投稿へのスレッド返信で来ました。DM の一覧には「1 reply」とだけ出るので、スレッドを開かないと答えが見えません。ネットの記事には「返答まで約3分」とありましたが、私の1回の実測では、それより速く返ってきました。

dot が「できない」と答えたこと

できないことも、dot に直接聞きました。答えは次のとおりです。これは dot の自己申告で、私が全部を実機で試したわけではありません。

• 電話をかける: アプリの通話ボタンで dot と話せるだけ。お店や取引先への発信はできない。
• 自分のメールアドレス: dot 専用のアドレスは無い。つないだ Gmail から送る。
• 本人の認証が要る操作: パスワードの変更などはしない。
• お金を動かす: 送金や金融商品の売買はしない。
• 保証できないこと: 時刻ぴったりの完了や、送った相手が受け取った・読んだことの保証。

電話は、ネットの記事で書いてあることが分かれていました。「電話をかけてくれる」と書く記事もあれば、「電話の発信はできない」と書く記事もあります。dot 本人の答えは、後者でした。

使っていて気になった小さな不具合も、2つ書いておきます。1つは、送ったつもりの依頼が送られていなかったことです。入力欄に打って送信したのに、画面に残らず消えていました。もう1つは、dot のクラウドのコンピューターの画面が、2回目以降は読み込み中のまま表示されなかったことです。

定期実行は届いた。ただし14分遅れ

「平日の毎朝8:30に、すべてのカレンダーの予定と、返信が必要なメールを5行以内で送って」と設定しました。設定画面はありません。止めるときも、会話で「朝の要約を停止して」と言います。

10月8日の朝、要約は 8:44 に届きました。書き出しは「遅くなりました。」です。

中身は正確でした。16個のカレンダーを全部見て、重なった予定を除き、詳細が非公開の予定も時刻だけ載せていました。ただし、5行以内の指定に対して6行でした。

時刻ぴったりではない、というのは dot 自身も最初に言っていました。できないこととして挙げた中に、「時刻ぴったりの完了」が入っていたからです。数日続けて、届く時刻のばらつきを記録しています。

費用 ── 月額 $200 の中で、量は見えない

費用は、ChatGPT の設定の「使用状況」で見ました。

• クレジットは、3日間ずっと 27,228 のまま変わりませんでした。dot はクレジットではなく、Pro の「週ごとの利用上限」の中で使っています。
• 週ごとの利用上限（10月7日〜14日の区切り）は、9日の0時台で残り 64% でした。
• ただし、この利用上限は Codex と共有です。この期間は、別の作業で Codex も動いていました。
• 会話ごとの消費を見る表もありますが、dot の会話を開いても「利用状況の内訳なし」と出ます。

そのため、dot だけでどれだけ使ったかは、分かりませんでした。

比べるために、朝の要約だけを自前で組んだ場合を計算しました。手元の Mac の cron（決まった時刻にコマンドを動かす仕組み）で、毎朝 API を1回呼ぶ形です。モデルは、dot の会話で選ばれていた gpt-6-astra と、安いほうの gpt-6.1-sol の2つで比べます。単価は、OpenAI の公式料金表（2026年10月9日時点）の値です。

# 月額 = 平日22回 × (入力トークン × 入力単価 + 出力トークン × 出力単価) / 100万
runs, out = 22, 300
price = {"gpt-6-astra": (10, 50), "gpt-6.1-sol": (2, 10)}  # USD / 100万トークン
for inp in (8_000, 15_000, 30_000):
    for m, (pi, po) in price.items():
        print(inp, m, round(runs * (inp * pi + out * po) / 1e6, 2))

入力トークン	gpt-6-astra	gpt-6.1-sol
8,000	$2.09/月	$0.42/月
15,000	$3.63/月	$0.73/月
30,000	$6.93/月	$1.39/月

入力トークンは、16個のカレンダーの予定と、1日分のメールの件名・抜粋を渡す想定で置いた推定です。実データでは数えていません。

朝の要約1本なら、自前でも月数ドルです。でも、Pro の $200 には、dot の委任、手元の Mac の操作、Slack、定期実行がまとめて入っています。自前でそこまで作ると、Gmail やカレンダーの接続、失敗したときのやり直し、許可の仕組みまで自分で書くことになります。その手間は、この表には入っていません。

任せる前に知っておくこと

3日間で分かったことを、次に任せる人のためにまとめます。

• 「消して」「送って」と頼むと、確認なしで実行する。 カレンダーでは、設定で「変更の前に確認する」にしていても確認なしで消しました（試したのは1回）。試すときは「下書きだけ」「変更しないで」と書く。
• 見る範囲を言葉で指定する。 「予定」だけだとメインのカレンダーしか見ないことがありました。「すべてのカレンダー」のように範囲を書く。
• 許可の画面は、別の会話を開いて探す。 許可を求める画面は子の会話の中にしか出ず、1回目は約21分押さずにいたところで作業が止まりました。報告が来なければ催促する。
• 記録は本人の名前で残る。 手元の Mac を使った操作は、相手のサービスからは本人の操作に見えます。

同じ仕事を Claude Code の cloud session や定期実行で組んだらどうなるか、費用と手間はどう違うかは、次の記事で比べます。

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このシリーズでは、仕事を任せられる AI エージェントを実際の業務につないで動かし、何ができて何ができないかを順次確かめていきます。 興味のある方は、ぜひ「いいね」と記事の購読をお願いいたします。

自社プロダクトは https://www.eln.ne.jp/products にまとめています。

筆者について

上原正吉。EarthLink Network Co., Ltd. でAI開発をしています。2025年からClaude Codeを開発の主体に据え、今は20を超えるプロダクトを1人で同時に開発・運用しています。この連載では、その現場で実際に起きたこと（うまくいったことも、失敗も）を、数字と一緒に書いていきます。

また、AIで業務や開発を組み替えたい会社・チーム向けに、AI活用のコンサルティングも受け付けています。ご相談は www.eln.ne.jp からどうぞ。

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EarthLink Network は、会社の全業務を AI で回すために、必要になったものを自社で作っています。いま作っているプロダクトの一覧と概要は、こちらにまとめています。

→ EarthLink Network が自社でつくっている18のプロダクト

会社と各プロダクトの詳細は、公式サイト www.eln.ne.jp をご覧ください。