3分でわかる講座の全体像

- 目的: 複雑な要件でも、AIを使いながら設計判断を持って開発を進められる状態を作る
- 扱う範囲: 要件分解、データ設計、認証、入力検証、例外処理、改善サイクル
- 向いている人: AIで試作はできるが、仕様が増えると崩れやすい人
- 向いていない進め方: 基礎を飛ばして高度な実装だけを求める進め方

講座ロードマップと位置づけ

Vibe Coding 系の流れは「初心者向け → 上級者向け → 企業研修」です。本講座は中核として、複雑な要件でも破綻しにくい設計力を育てる位置づけです。

- 前提としておすすめ: Vibe Coding 初心者向け講座
- 次におすすめ: Vibe Coding 企業研修

まとめ受講パック

- Vibe Coding マスターパック: Vibe Coding 初心者向け + Advanced Vibe Coding + AI Mastery Program
- 企業導入パック: Vibe Coding 企業研修 + AI Agent 企業研修 + AI Mastery Program

上級編を中心に、個人開発の深化と企業導入の両方へ展開できるパック提案が可能です。

この講座で整理できること

- 複数画面を持つWebアプリの設計と実装の進め方
- データ構造を持つアプリの要件整理と変更時の考え方
- 認証や入力バリデーションなど、運用に必要な基礎観点
- 機能追加時に破綻しにくいAIへの依頼分解の型

上級編で補強する実務レベルの視点

上級編では、AIで実装できることを増やすよりも、複雑な要件でも壊れにくく設計するための判断軸を増やすことを重視しています。仕様変更、複数画面、データ構造、認証、例外処理など、試作品の延長では破綻しやすい領域を整理します。

- 機能追加のたびに崩れる原因を分解して捉える
- AIの出力を採用するかどうかの判断基準を持つ
- 要件、画面、データの責務を切り分けて改善しやすくする

受講後のイメージ

受講後は、仕様変更時の修正範囲を見積もりやすくなり、レビュー時に見るべき観点が増えます。試作品から一段上の品質へ進みたい方が、継続改善できる状態を作るための講座です。

受講者の声

> 「先に状態と責務を整理してから依頼するようになり、同じ機能追加でも手戻りが大きく減りました。」（SaaS企業 PdM / 30代）

> 「データ設計と例外処理を見る癖がつき、レビューの精度が上がりました。」（受託開発ディレクター / 40代）

上級編で扱う成果物イメージ

- 複数画面を持つ業務アプリ
- データ設計を伴うWebサービス試作
- 認証、入力チェック、ログ設計を含む改善テーマ

上級編は、単にコード量を増やす講座ではありません。仕様変更や機能追加に耐えやすい構造をどう作るかを学ぶため、複雑さが出やすい題材を使って、責務分離、データ整合性、改善サイクルまで含めて整理します。

日程ごとの進行イメージ

- Day 1: 画面、状態、データ、権限を整理し、壊れにくい設計の土台を作る
- Day 2: 複数画面、認証、入力検証、例外処理を含む主要機能を試作する
- Day 3 / フォロー: 改善優先順位と継続開発の計画まで整理する

どんな壁で止まっている人が受講するか

- 試作はできるが、仕様追加のたびに全体が崩れる
- AIの出力は速いが、採用と修正の判断が難しい
- データ設計や例外処理が後回しになり、本番に近づけない

成果物のイメージ

- 管理画面、会員管理、内部ツールなど複数画面の業務アプリ
- データ構造を持つサービス試作
- 改善サイクルとレビュー観点まで含めた継続開発の土台

受講前後の変化

- AIに一括で作らせる状態から、機能単位で分解して進める状態へ
- 見た目中心の試作から、設計と品質を意識した開発へ

※ 本講座の成果には個人差があります。掲載している学習内容は一般的な到達イメージであり、同一の成果を保証するものではありません。

※ 価格、日程、内容は予告なく変更される場合があります。