AI Agent Corporate Training
AI Agent 企業研修
Dify・n8nで業務自動化を定着させる
AIエージェントを単発で試す段階から、部署で回る業務フローとして設計、構築、運用定着まで進める企業向け研修です。
3分でわかる研修の全体像
- 目的: AIエージェントをデモで終わらせず、部署で運用できる業務フローとして定着させる
- 扱う範囲: 対象業務の選定、設計、構築、権限、ログ、例外、運用改善
- 向いている企業: 問い合わせ、申請、集約業務などの定型フロー自動化を進めたい企業
- 向いていない進め方: 対象業務を定めずに導入だけを急ぐ進め方
講座ロードマップと位置づけ
AI Agent 系の流れは「初心者向け → 上級者向け → 企業研修」です。本講座は到達点として、部署導入と運用定着までを扱う位置づけです。
- 前提としておすすめ: Advanced AI Agent
- 次におすすめ: 部門横断展開と社内標準化
まとめ受講パック
- 企業導入パック: Vibe Coding 企業研修 + AI Agent 企業研修 + AI Mastery Program
- AI Agent マスターパック（社内育成向け）: AI Agent 入門 + 上級 + 企業研修
現場導入と人材育成を分断せず、部門展開まで一括で設計しやすいパックです。
企業研修の特徴
ツール説明ではなく、業務フローの実装と運用定着までを前提に進めます。
業務フロー起点でテーマを設計
業務の流れ、例外、責任者、利用ツールを整理し、AIエージェント化しやすい題材から扱います。
Dify・n8nでプロトタイプ構築
AIチャット、通知、連携、自動分岐などを組み合わせ、現場で試せるレベルまで形にします。
PoCで止まらない運用設計
失敗時の再実行、監視、例外対応、承認フローまで含め、継続利用しやすい構成を前提に進めます。
ガバナンス前提の導入支援
権限、ログ、入力ルール、取り扱いデータの範囲など、企業導入で止まりやすい論点を先に整理します。
よくある課題
- 生成AIは試しているが、業務フロー全体の自動化までつながらない
- 一部担当者だけが触っており、部署の標準運用にならない
- 例外処理や承認フローが曖昧で、本番運用に載せにくい
- セキュリティや社内ルールの懸念で、導入判断が進まない
研修で作るものの例
- 問い合わせ一次対応から担当振り分けまでのAIエージェント化
- 定期レポート作成と通知の自動化フロー
- 社内ナレッジ参照付きのAI応答フロー
- 申請受付から確認、承認前チェックまでの半自動化
進め方
事前ヒアリング
対象業務、使うツール、例外、承認ルールを整理し、どこをAIエージェント化するかを明確にします。
研修で設計と構築
AIを使う箇所、通常処理、通知、分岐、ログを整理しながら、動くフローを構築します。
運用定着支援
Slackでの相談と定期フォローで、導入後に詰まりやすい運用課題を改善していきます。
料金プラン
参加人数とカスタマイズ範囲に応じた料金設定です。16名以上や複数部門展開は個別見積もりで調整します。
2-5名: ¥880,000 / 2日間
メイン講師1名、基本カリキュラム、2週間Slackサポート、フォローアップ2回
6-10名: ¥1,480,000 / 2-3日間
メイン講師1名 + アシスタント1名、カスタマイズ、3週間Slackサポート、フォローアップ3回
11-15名: ¥2,180,000 / 3日間
メイン講師2名 + アシスタント1名、フルカスタマイズ、4週間Slackサポート、フォローアップ4回
対象者
現場担当だけでなく、運用責任者や導入判断者も含めて参加すると、定着しやすくなります。
DX推進・業務改善・情シス
業務設計と導入判断の中心になる部門に向いています。
CS・営業企画・バックオフィス
定型業務が多い部門ほど、導入効果を出しやすくなります。
運用責任者・管理者
権限やルール設計まで含めて進める際に重要です。
セキュリティと運用
- 入力禁止情報、マスキング、扱うデータ範囲の整理
- 誰が何を実行したかを追えるログ観点の整理
- 運用担当、承認者、閲覧者ごとの権限設計
- 再実行時の責任範囲と例外時の手動対応ルール
AIエージェント企業研修で重視していること
AIエージェント導入では、ツールを決めることより先に、対象業務の入力、判断、通知、承認、例外を切り分けることが重要です。ここが曖昧なまま構築を始めると、デモは動いても現場で止まりやすくなります。本研修では、運用前提を揃えてから設計に入ります。
- 運用ルールと自動化範囲を先に定義する
- 例外時の手動対応を含めて業務を設計する
- 他業務へ横展開するための導入判断軸を残す
導入企業の声
> 「手動対応の分岐まで整理できたことで、実装後の運用イメージがかなり明確になりました。」（カスタマーサポート部門長）
> 「誰がどこまで責任を持つかが整理され、部門間の調整が進めやすくなりました。」（情報システム部 マネージャー）
業務別の導入テーマ例
- 問い合わせ・サポート: 一次切り分け、FAQ参照、担当通知
- 申請・確認: 不備確認、条件分岐、結果記録
- レポート・情報集約: 収集、要約、配信準備
AIエージェント企業研修では、どの業務から着手するかが最重要です。本研修では、導入初期に扱いやすい業務を洗い出し、横展開しやすい順に優先順位をつけながら設計を進めます。
日程ごとの進行イメージ
- Day 1: 対象業務、例外、承認、責任分界点、評価指標を定義する
- Day 2: 実際に動くフローを作り、ログや権限を含めて運用設計する
- Day 3 / 拡張: 横展開、既存ツール連携、社内ガイドラインを整理する
企業でよくある停滞
- ツールは試したが、対象業務が曖昧で導入判断が進まない
- デモは動くが、例外や承認フローが曖昧で現場展開できない
- 関係部署の合意形成に必要な材料が不足している
成果物のイメージ
- 問い合わせ一次対応と担当振り分け
- 申請・確認フローの一次チェック
- 実行履歴や失敗一覧を追える運用監視
研修前後の変化
- ツール検討から、対象業務と運用条件が整理された導入検討へ
- 単発の実験から、部署で回る自動化基盤へ
FAQ
頻度が高く、手順がある程度決まっていて、例外も整理しやすい業務から始めるのが基本です。事前ヒアリングで優先順位を決めます。
お問い合わせ
『どの業務から始めるべきか』『自社でどこまで自動化できるか』といった相談段階から対応します。
※ 価格、日程、内容は予告なく変更される場合があります。